Την 1η Ιανουαρίου 2026, τέθηκε επίσημα σε ισχύ ο αναθεωρημένος νόμος για την κυβερνοασφάλεια της Λαϊκής Δημοκρατίας της Κίνας. Ως η πρώτη σημαντική αναθεώρηση αυτού του θεμελιώδους νόμου από τη θέσπισή του το 2016, αποτελεί τον σχεδιασμό ανώτατου επιπέδου του νομικού συστήματος κυβερνοασφάλειας της Κίνας μαζί με τον Νόμο για την Ασφάλεια Δεδομένων και τον Νόμο για την Προστασία Προσωπικών Πληροφοριών. Για επιχειρήσεις που βασίζονται στην τεχνολογία βιομετρικής αναγνώρισης για τον έλεγχο ασφάλειας, αυτή η αναθεώρηση σημαίνει πολύ περισσότερα από αυστηρότερες κυρώσεις—καθορίζει εκ νέου τα όρια για την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων και παρέχει σαφείς οδηγίες συμμόρφωσης για τις επιχειρήσεις στην επιλογή βιομετρικών τεχνολογιών.
Εν τω μεταξύ, τα Μέτρα για τη Διαχείριση Ασφάλειας της Εφαρμογής Τεχνολογίας Αναγνώρισης Προσώπου τέθηκαν σε ισχύ τον Ιούνιο του 2025, θέτοντας αυστηρές απαιτήσεις για την εκτίμηση επιπτώσεων και εναλλακτικές λύσεις ειδικά για σενάρια αναγνώρισης προσώπου. Το εθνικό πρότυπο GB/T 45574-2025 Τεχνολογία ασφάλειας δεδομένων — Απαιτήσεις ασφαλείας για την επεξεργασία ευαίσθητων προσωπικών πληροφοριών προσδιορίζει περαιτέρω τα πρότυπα ταξινόμησης και επεξεργασίας βιομετρικών πληροφοριών. Κάτω από την υπέρθεση πολλαπλών κανονισμών, η επιλογή βιομετρικής τεχνολογίας από τις επιχειρήσεις έχει εξελιχθεί από καθαρά τεχνική επιλογή σε απόφαση στρατηγικής συμμόρφωσης.
Ο αναθεωρημένος νόμος για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο αύξησε το ανώτατο όριο των προστίμων για παραβάσεις από 1 εκατομμύριο γιουάν σε 10 εκατομμύρια γιουάν και πρόσθεσε κυρώσεις όπως η αναστολή λειτουργίας των εφαρμογών, αυξάνοντας σημαντικά το κόστος των παραβιάσεων για τις επιχειρήσεις.
I. Ερμηνεία Βασικών Σημείων των Νέων Κανονισμών
Η αναθεώρηση του Νόμου για την Κυβερνοασφάλεια μεταφέρει αρκετά κρίσιμα μηνύματα. Πρώτον, είναι η πρώτη σημαντική αναθεώρηση αυτού του θεμελιώδους νόμου εδώ και σχεδόν μια δεκαετία, που σηματοδοτεί μια συνολική αναβάθμιση του συστήματος διακυβέρνησης της κυβερνοασφάλειας από τους νομοθέτες. Οι βασικές πληροφορίες της αναθεώρησης μπορούν να γίνουν κατανοητές από τις ακόλουθες τέσσερις διαστάσεις.
1. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώθηκε για πρώτη φορά στη νομοθεσία
Το άρθρο 20 που προστέθηκε πρόσφατα προβλέπει ειδικές διατάξεις για την ασφάλεια και την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, διευκρινίζοντας ότι το κράτος υποστηρίζει τη βασική θεωρητική έρευνα και βασική τεχνολογία Ε&Α της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ βελτιώνει τους ηθικούς κανόνες και ενισχύει την παρακολούθηση, την αξιολόγηση και την εποπτεία κινδύνου. Αυτό σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τεχνολογία AI για την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων θα αντιμετωπίσουν αυστηρότερες απαιτήσεις δεοντολογικού ελέγχου και εποπτείας ασφάλειας.
2. Ουσιαστικά αυξημένες ποινές για τη δημιουργία ενός ισχυρού συστήματος αποτροπής
Το ανώτατο όριο των προστίμων έχει εκτιναχθεί από 1 εκατομμύριο γιουάν σε 10 εκατομμύρια γιουάν στην αναθεωρημένη έκδοση, με νέους τύπους κυρώσεων όπως η αναστολή των λειτουργιών εφαρμογής. Ταυτόχρονα, η νομική ευθύνη εκτείνεται από τις επιχειρήσεις στα άτομα και το άμεσα υπεύθυνο προσωπικό θα αντιμετωπίσει σκληρότερες τιμωρίες. Το απότομα αυξημένο κόστος των παραβάσεων θέτει υψηλότερες απαιτήσεις για τις διαδικασίες επεξεργασίας βιομετρικών δεδομένων.
3. Συντονισμός των Τριών Νόμων για τη Διαμόρφωση Σφιχτού Ρυθμιστικού Δικτύου
Η αναθεωρημένη έκδοση ενισχύει τη συστηματική σύνδεση με το Νόμο για την Ασφάλεια Δεδομένων και το Νόμο για την Προστασία Προσωπικών Πληροφοριών, παρέχοντας σαφείς κατευθυντήριες γραμμές επιβολής του νόμου μέσω ρητρών «ισχύουσας αναφοράς». Κατά την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων, οι επιχειρήσεις πρέπει να πληρούν τις απαιτήσεις και των τριών νόμων ταυτόχρονα και η αμέλεια σε οποιαδήποτε σύνδεση μπορεί να προκαλέσει ενέργειες επιβολής του νόμου.
4. Ευέλικτες ρήτρες επιβολής του νόμου
Συγκεκριμένα, το άρθρο 73 που προστέθηκε πρόσφατα συνδέεται με τον περί Διοικητικών Ποινών Νόμο, διευκρινίζοντας ότι οι επιχειρήσεις μπορεί να μετριαστούν, να μειωθούν ή να μην τιμωρηθούν εάν αναλάβουν πρωτοβουλία για την εξάλειψη των επιβλαβών συνεπειών, διορθώσουν έγκαιρα μικροπαραβάσεις χωρίς επιβλαβείς συνέπειες ή δεν έχουν υποκειμενικό σφάλμα. Αυτή η ρήτρα παρέχει ένα "ασφαλές απόθεμα ασφαλείας" για επιχειρήσεις με ενεργές προσπάθειες συμμόρφωσης.
II. Συμμόρφωση κόκκινες γραμμές και κατώτατες γραμμές για βιομετρικά δεδομένα
Ο αναθεωρημένος νόμος για την κυβερνοασφάλεια και οι υποστηρικτικοί κανονισμοί ορίζουν από κοινού τις «κόκκινες γραμμές» και τις «κατώτατες γραμμές» για την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων. Κατά την ανάπτυξη βιομετρικών συστημάτων, οι επιχειρήσεις πρέπει να πληρούν τις απαιτήσεις συμμόρφωσης στις ακόλουθες διαστάσεις.
1. Ορισμός και ταξινόμηση ευαίσθητων πληροφοριών
Οι βιομετρικές πληροφορίες αναφέρονται ρητά ως "ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες", συμπεριλαμβανομένων του προσώπου, των δακτυλικών αποτυπωμάτων, του φωνητικού αποτυπώματος, της ίριδας, των γενετικών πληροφοριών και ούτω καθεξής. Αυτό σημαίνει ότι ανεξάρτητα από τη βιομετρική τεχνολογία που υιοθετεί μια επιχείρηση, τα δεδομένα που συλλέγονται θα υπόκεινται στο υψηλότερο επίπεδο απαιτήσεων προστασίας.
2. Απαιτήσεις συμμόρφωσης πλήρους κύκλου ζωής
| Σύνδεσμος συμμόρφωσης |
Βασικές Απαιτήσεις |
Νομική Βάση |
| Ειδοποίηση συλλογής |
Λάβετε ξεχωριστή συγκατάθεση από το άτομο και ενημερώστε με σαφήνεια τον σκοπό και τη μέθοδο επεξεργασίας |
Άρθρο 29 του Νόμου για την Προστασία Προσωπικών Δεδομένων |
| Εκτίμηση Επιπτώσεων |
Διεξάγετε μια εκτίμηση επιπτώσεων στην προστασία προσωπικών πληροφοριών (PIA) πριν από τη χρήση |
Άρθρο 9 των Μέτρων για τη Διαχείριση Ασφάλειας Εφαρμογής Τεχνολογίας Αναγνώρισης Προσώπου |
| Ασφάλεια μετάδοσης |
Υιοθετήστε τουλάχιστον την κρυπτογράφηση καναλιού και κατά προτίμηση συνδυάστε την με κρυπτογράφηση περιεχομένου |
GB/T 45574-2025 Τεχνολογία ασφάλειας δεδομένων—Απαιτήσεις ασφαλείας για την επεξεργασία ευαίσθητων προσωπικών πληροφοριών |
| Ασφάλεια αποθήκευσης |
Η κρυπτογραφημένη αποθήκευση και τα βιομετρικά πρότυπα πρέπει να είναι μη αναστρέψιμα |
Νόμος για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο + Νόμος για την ασφάλεια δεδομένων |
| Έλεγχος Συμμόρφωσης |
Οι υπεύθυνοι επεξεργασίας που χειρίζονται πληροφορίες περισσότερων από 1 εκατομμυρίου ατόμων πρέπει να ορίσουν ένα υπεύθυνο για την προστασία |
Μέτρα για τη Διοίκηση Ελέγχων Συμμόρφωσης Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων |
| Ειδοποίηση τοποθεσίας |
Ο συλλεκτικός εξοπλισμός που είναι εγκατεστημένος σε δημόσιους χώρους πρέπει να είναι εξοπλισμένος με εμφανείς πινακίδες |
Άρθρο 26 του Νόμου για την Προστασία Προσωπικών Δεδομένων |
Από τις παραπάνω απαιτήσεις φαίνεται ότι οι κανονισμοί δεν επικεντρώνονται μόνο στην ειδοποίηση και τη συγκατάθεση στον σύνδεσμο συλλογής δεδομένων, αλλά επεκτείνουν επίσης τη ρυθμιστική εποπτεία σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της μετάδοσης, αποθήκευσης και ελέγχου δεδομένων. Κάτω από ένα τέτοιο ρυθμιστικό πλαίσιο, η ίδια η αρχιτεκτονική ασφάλειας της βιομετρικής τεχνολογίας γίνεται βασική μεταβλητή για τη συμμόρφωση — η ποιότητα της τεχνικής επιλογής καθορίζει άμεσα το επίπεδο του κόστους συμμόρφωσης.
III. Iris vs. Face: Σύγκριση απορρήτου και συμμόρφωσης των δύο τεχνολογιών
Σε βιομετρικά σενάρια εταιρικού επιπέδου, η αναγνώριση προσώπου και η αναγνώριση ίριδας είναι οι δύο πιο συνηθισμένες τεχνικές διαδρομές. Ωστόσο, στο πλαίσιο του νέου πλαισίου συμμόρφωσης, τα δύο παρουσιάζουν σημαντικές διαφορές στην ασφάλεια των δεδομένων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
| Διάσταση σύγκρισης |
Αναγνώριση προσώπου |
Αναγνώριση Ίριδας |
| Αναστρεψιμότητα δεδομένων |
Οι εικόνες προσώπων μπορούν να επαναφερθούν στις αρχικές φωτογραφίες, με υψηλό κίνδυνο διαρροής |
Τα πρότυπα κωδικοποίησης ίριδας είναι μη αναστρέψιμα, συμμορφώνονται φυσικά με την αρχή "διαθέσιμα δεδομένα αλλά μη ορατά" |
| Κίνδυνος απομακρυσμένης πλαστογραφίας |
Μπορεί να σπάσει μέσω φωτογραφιών, βίντεο και τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης |
Η ίριδα βρίσκεται στο εσωτερικό του βολβού του ματιού και δεν μπορεί να συλλεχθεί ή να σφυρηλατηθεί από απόσταση |
| Συμμόρφωση σε δημόσιους χώρους |
Απαιτούνται ευδιάκριτες πινακίδες και η εγκατάσταση σε ιδιωτικούς χώρους απαγορεύεται |
Ενεργή συνεταιριστική συλλογή, με υψηλότερη ευαισθητοποίηση χρηστών |
| Ασφάλεια αποθήκευσης δεδομένων |
Τα διανύσματα χαρακτηριστικών προσώπου εξακολουθούν να έχουν μια ορισμένη αναστρεψιμότητα μετά την αποθήκευση |
Κρυπτογράφηση AES-256 σε επίπεδο τσιπ, αποθήκευση απομονωμένη σε υλικό, με υψηλότερη ασφάλεια δεδομένων |
| Δυσκολία εκτίμησης επιπτώσεων |
Πρέπει να ληφθούν υπόψη πολλοί παράγοντες κινδύνου, όπως η συλλογή απορρήτου και τα deepfakes |
Η τεχνική αρχιτεκτονική αποφεύγει εγγενώς τους περισσότερους κινδύνους, καθιστώντας τη διαδικασία αξιολόγησης απλούστερη |
| Ακρίβεια αναγνώρισης |
Επηρεάζεται από παράγοντες όπως το φως, η γωνία και το μακιγιάζ, με ποσοστό ψευδούς αναγνώρισης περίπου ένα στο εκατομμύριο |
Η ακρίβεια της διόφθαλμης αναγνώρισης φτάνει το ένα στο δισεκατομμύριο, χωρίς να επηρεάζεται από τις αλλαγές εμφάνισης |
Από την άποψη της συμμόρφωσης, η τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας έχει σημαντικά δομικά πλεονεκτήματα. Ο πυρήνας του βρίσκεται στα "διαθέσιμα δεδομένα αλλά όχι ορατά"—το ψηφιακό πρότυπο που δημιουργήθηκε μετά την κωδικοποίηση των χαρακτηριστικών της ίριδας δεν μπορεί να αποκατασταθεί αντίστροφα στην αρχική βιολογική εικόνα. Ακόμη και αν παραβιαστεί η βάση δεδομένων, οι εισβολείς δεν μπορούν να επαναφέρουν τα βιομετρικά χαρακτηριστικά του χρήστη. Αυτό το τεχνικό χαρακτηριστικό είναι φυσικά συνεπές με την απαίτηση αποθήκευσης της "μη αναστρέψιμης αποκατάστασης" για βιομετρικά πρότυπα στις Απαιτήσεις ασφαλείας για την επεξεργασία ευαίσθητων προσωπικών πληροφοριών.
Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου, αντίθετα, αντιμετωπίζει περισσότερες προκλήσεις συμμόρφωσης. Τα Μέτρα για τη Διαχείριση Ασφάλειας της Εφαρμογής Τεχνολογίας Αναγνώρισης Προσώπου απαιτεί ξεκάθαρα Εκτίμηση Επιπτώσεων Προστασίας Προσωπικών Πληροφοριών (PIA) πριν από τη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου, απαγορεύει την εγκατάσταση εξοπλισμού αναγνώρισης προσώπου σε ιδιωτικούς χώρους όπως δωμάτια ξενοδοχείων και δημόσια μπάνια και επιβάλλει την παροχή εναλλακτικών λύσεων αναγνώρισης. Αυτές οι ειδικές διατάξεις αντικατοπτρίζουν τις ανησυχίες των ρυθμιστικών αρχών σχετικά με τους εγγενείς κινδύνους της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου.
IV. Λύσεις Συμμόρφωσης της Homsh
Ως πρωτοπόρος στην τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας στην Κίνα, η WuHan Homsh Technology Co., Ltd. (Homsh) έχει δημιουργήσει ένα πλήρες τεχνικό σύστημα από τσιπ έως τερματικά και από αλγόριθμους έως λύσεις, ικανό να παρέχει στις επιχειρήσεις λύσεις βιομετρικής αναγνώρισης σε επίπεδο συμμόρφωσης πλήρους συνδέσμου.
1. PhaseIris 3.0: Αρχιτεκτονική αλγορίθμων σε επίπεδο συμμόρφωσης
Το PhaseIris 3.0, ο αλγόριθμος αναγνώρισης ίριδας πυρήνα τρίτης γενιάς που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από την Homsh, υιοθετεί ένα πλάτος λειτουργίας 384 bit και μπορεί να συμπιέσει το μέγεθος του προτύπου δεδομένων χαρακτηριστικών σε 2 KB χωρίς να μειώνει τα βιομετρικά σημεία χαρακτηριστικών. Το σημαντικότερο είναι ότι δεν υπάρχει μαθηματική σχέση αντίστροφης συμπερασματικής σχέσης μεταξύ του κωδικοποιημένου ψηφιακού προτύπου και της αρχικής εικόνας της ίριδας, συνειδητοποιώντας τα αληθινά "δεδομένα διαθέσιμα αλλά όχι ορατά". Η ακρίβεια της διόφθαλμης αναγνώρισης φτάνει το ένα στο δισεκατομμύριο, υπερβαίνοντας κατά πολύ τον μέσο όρο της βιομηχανίας.
2. Qianxin Series Chips: Hardware-Level Security Barrier
Τα ειδικά τσιπ ASIC της σειράς Qianxin για αναγνώριση ίριδας που κυκλοφόρησε η Homsh είναι τα πρώτα τσιπ στον κόσμο που εφαρμόζουν πλήρως τον αλγόριθμο αναγνώρισης ίριδας σε υλικό. Διαφορετικά από την παραδοσιακή αρχιτεκτονική λογισμικού + επεξεργαστή γενικής χρήσης, τα τσιπ Qianxin υιοθετούν μια αρχιτεκτονική απομόνωσης συστήματος στο chip, σε συνδυασμό με πλήρη κρυπτογράφηση AES-256 υλικού, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα προτύπου ίριδας επεξεργάζονται σε περιβάλλον ασφαλείας υλικού σε όλη τη διαδικασία συλλογής, κωδικοποίησης, αντιστοίχισης και αποθήκευσης. Η ταχύτητα κωδικοποίησης είναι μικρότερη από 50 ms και ο χρόνος αντιστοίχισης ενός πυρήνα είναι μόνο 320 νανοδευτερόλεπτα.
Αυτό σημαίνει ότι τα βιομετρικά δεδομένα δεν υπάρχουν ποτέ σε απλό κείμενο σε οποιοδήποτε χώρο μνήμης προσβάσιμο από λογισμικό, εξαλείφοντας ουσιαστικά τον κίνδυνο διαρροής δεδομένων σε επίπεδο λογισμικού—ένα επίπεδο ασφάλειας που δεν μπορούν να επιτύχουν οι παραδοσιακές βιομετρικές λύσεις καθαρού λογισμικού.
3. Τερματικά ελέγχου πρόσβασης σειράς D και πύλες καναλιών σειράς G: Τερματικά εφαρμογής συμμόρφωσης
Σε επίπεδο προϊόντος τερματικού, τα τερματικά ελέγχου πρόσβασης Iris της σειράς D της Homsh και οι πύλες καναλιού Iris της σειράς G είναι όλα κατασκευασμένα με τσιπ Qianxin, υποστηρίζοντας την ολοκλήρωση όλων των διαδικασιών αναγνώρισης τοπικά στην πλευρά της συσκευής. Αυτή η αρχιτεκτονική "υπολογιστικής πλευράς" σημαίνει ότι τα βιομετρικά δεδομένα δεν χρειάζεται να φορτωθούν στον διακομιστή, αποφεύγοντας τον κίνδυνο διαρροής δεδομένων στη μετάδοση του δικτύου και απλοποιώντας σημαντικά τη διαδικασία ελέγχου συμμόρφωσης της επιχείρησης.
Τα τερματικά ελέγχου πρόσβασης της σειράς D υποστηρίζουν απόσταση αναγνώρισης από 30 cm έως 70 cm, πλήρη καταχώριση και έλεγχο ταυτότητας της διόφθαλμης ίριδας μέσα σε 1 δευτερόλεπτο και μια μεμονωμένη συσκευή μπορεί να αποθηκεύσει δεκάδες χιλιάδες δεδομένα προτύπων. Οι πύλες καναλιού της σειράς G είναι κατάλληλες για σενάρια υψηλής επισκεψιμότητας, όπως μεγάλα πάρκα και βιομηχανικές εγκαταστάσεις, υποστηρίζοντας τη συνεργασία δικτύωσης πολλών συσκευών.
V. Προτάσεις για την εφαρμογή της βιομετρικής συμμόρφωσης των επιχειρήσεων
Με βάση τις απαιτήσεις του αναθεωρημένου νόμου για την κυβερνοασφάλεια και τους υποστηρικτικούς κανονισμούς, συνιστούμε στις επιχειρήσεις να προωθούν την κατασκευή βιομετρικής συμμόρφωσης από τα ακόλουθα πέντε επίπεδα.
Βήμα 1: Δώστε προτεραιότητα στον Έλεγχο Συμμόρφωσης
Οι επιχειρήσεις θα πρέπει πρώτα να διενεργήσουν έναν ολοκληρωμένο έλεγχο συμμόρφωσης των υφιστάμενων βιομετρικών συστημάτων για να αξιολογήσουν εάν το τρέχον σύστημα πληροί τις απαιτήσεις του νόμου περί ασφάλειας στον κυβερνοχώρο, του νόμου περί προστασίας προσωπικών πληροφοριών και των σχετικών εθνικών προτύπων. Εστιάστε στην αναθεώρηση του μηχανισμού ειδοποίησης και συναίνεσης για τη συλλογή δεδομένων, τις μεθόδους κρυπτογράφησης μετάδοσης, τις πολιτικές ασφάλειας αποθήκευσης και τους μηχανισμούς διαγραφής δεδομένων.
Βήμα 2: Αναβάθμιση τεχνικής επιλογής
Δώστε προτεραιότητα στις βιομετρικές τεχνολογίες με χαρακτηριστικά "μη αναστρέψιμης αποκατάστασης" για να μειώσετε τους κινδύνους ασφάλειας δεδομένων από την πηγή. Η τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας έχει φυσικά πλεονεκτήματα όσον αφορά την ικανοποίηση των απαιτήσεων συμμόρφωσης λόγω της μη αναστρέψιμης χρήσης των κωδικοποιημένων προτύπων της. Ταυτόχρονα, θα πρέπει να επιλέγονται προϊόντα με δυνατότητες κρυπτογράφησης σε επίπεδο υλικού, ώστε να αποφεύγονται πιθανοί κίνδυνοι ασφάλειας που προκαλούνται από αμιγώς λύσεις λογισμικού.
Βήμα 3: Δώστε προτεραιότητα στους υπολογιστές από την πλευρά της άκρης
Υιοθετήστε όσο το δυνατόν περισσότερο μια αρχιτεκτονική υπολογιστών άκρης για να ολοκληρώσετε τη συλλογή, την κωδικοποίηση και την αντιστοίχιση των βιομετρικών χαρακτηριστικών όλων στην πλευρά της συσκευής. Αυτό όχι μόνο μειώνει τους κινδύνους ασφάλειας της μετάδοσης δικτύου, αλλά απλοποιεί επίσης τη διαχείριση συμμόρφωσης της ροής δεδομένων για τις επιχειρήσεις. Η λύση τσιπ Qianxin της Homsh είναι μια τυπική πρακτική αυτής της ιδέας.
Βήμα 4: Καθιερώστε τη διαχείριση του πλήρους κύκλου ζωής
Δημιουργήστε ένα σύστημα διαχείρισης πλήρους κύκλου ζωής για βιομετρικά δεδομένα, από την ειδοποίηση συλλογής, την εξουσιοδότηση χρήσης, την κρυπτογράφηση αποθήκευσης, την παρακολούθηση ελέγχου έως τη διαγραφή δεδομένων. Συνιστάται ο διορισμός ενός ειδικού υπεύθυνου για την προστασία των προσωπικών πληροφοριών και η διενέργεια τακτικών ελέγχων συμμόρφωσης.
Βήμα 5: Διαμορφώστε ένα Σύστημα Εγγράφων Συμμόρφωσης
Βελτιώστε τα έγγραφα συμμόρφωσης, όπως εκθέσεις αξιολόγησης επιπτώσεων στην προστασία των προσωπικών πληροφοριών, αρχεία επεξεργασίας δεδομένων και σχέδια αντιμετώπισης περιστατικών ασφαλείας. Σε ρυθμιστικές επιθεωρήσεις ή ελέγχους συμμόρφωσης, ένα πλήρες σύστημα εγγράφων μπορεί να αποδείξει αποτελεσματικά τις προσπάθειες συμμόρφωσης της επιχείρησης και να ενεργοποιήσει την προστασία της «μετριασμένης ή μειωμένης τιμωρίας» στις νέες ευέλικτες ρήτρες επιβολής του νόμου του Νόμου για την Κυβερνοασφάλεια.
Συμπέρασμα: Η συμμόρφωση δεν είναι κόστος, αλλά ανταγωνιστικότητα
Ο αναθεωρημένος νόμος για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο στέλνει ένα σαφές μήνυμα στην αγορά: η επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων δεν είναι πλέον εσωτερική υπόθεση του τεχνικού τμήματος, αλλά στρατηγικό ζήτημα που σχετίζεται με τη γραμμή συμμόρφωσης της επιχείρησης. Σε αυτό το πλαίσιο, η επιλογή μιας βιομετρικής τεχνολογίας που πληροί τις απαιτήσεις συμμόρφωσης από το επίπεδο αρχιτεκτονικού σχεδιασμού δεν είναι μόνο μια λογική επιλογή για τη μείωση των κινδύνων, αλλά και ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον ψηφιακό μετασχηματισμό της επιχείρησης.
Με το τεχνικό χαρακτηριστικό "διαθέσιμα δεδομένα αλλά όχι ορατά", την εγγύηση ασφάλειας σε επίπεδο υλικού και την ακρίβεια αναγνώρισης ενός στο δισεκατομμύριο, η αναγνώριση ίριδας έχει βρει τη βέλτιστη ισορροπία μεταξύ των απαιτήσεων συμμόρφωσης και της απόδοσης ασφάλειας. Για τις επιχειρήσεις που αξιολογούν την αναβάθμιση της βιομετρικής τεχνολογίας, αυτή είναι μια περίοδος παραθύρου για να επανεξετάσουν την τεχνική επιλογή και να καθορίσουν τα πλεονεκτήματα συμμόρφωσης.
