logo
Να στείλετε μήνυμα
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
προϊόντα
Ειδήσεις
Σπίτι > Ειδήσεις >
Ειδήσεις επιχείρησης περίπου Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης
Εκδηλώσεις
Επαφές
Επαφές: Mr. Kelvin Yi
Επαφή τώρα
Μας ταχυδρομήστε

Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης

2025-08-14
Latest company news about Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης

Προκλήσεις ασφαλείας που αντιμετωπίζουν τα κέντρα δεδομένων και η πρωτοποριακή λύση της αναγνώρισης της ίριδας

Το 2024, τα παγκόσμια κέντρα δεδομένων βρίσκονται υπό πρωτοφανή πίεση ασφάλειας.αντιπροσωπεύουν το 55% όλων των περιστατικών ασφαλείαςΕν τω μεταξύ, τα περιστατικά φυσικής ασφάλειας στα κέντρα δεδομένων αυξήθηκαν κατά 34,5% το 2023,με το 54% των περιστατικών διακοπής λειτουργίας του κέντρου δεδομένων που προκαλούν απώλειες άνω των $100,000, και 16% που υπερβαίνουν το 1 εκατομμύριο δολάρια.

Η ταχεία επέκταση των κέντρων ηλεκτρικής ενέργειας υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης έφερε νέες προκλήσεις.και υψηλής πυκνότητας περιβάλλοντα υπολογιστών έχουν επιβάλει αυστηρότερες απαιτήσεις για τη φυσική ασφάλειαΗ κατανεμημένη ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων edge δεν διαθέτει διαχείριση προσωπικού στο χώρο.και τα παραδοσιακά συστήματα κάρτας πρόσβασης και κωδικού πρόσβασης δεν μπορούν πλέον να αντιμετωπίσουν το ολοένα και πιο περίπλοκο τοπίο απειλώνΙδιαίτερα σε περιβάλλοντα φιλοξενίας με πολλούς ενοικιαστές, τα θέματα όπως η κοινή χρήση διαπιστευτηρίων και οι εισβολές tailgating εμφανίζονται συχνά.καθιστώντας πιο αξιόπιστες τεχνολογίες εξακρίβωσης ταυτότητας μια επείγουσα ανάγκη.

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης  0

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης  1

Τυπικά σενάρια εφαρμογής της αναγνώρισης ίριδας στα κέντρα δεδομένων

Από το 2005, η Google έχει αναπτύξει συστήματα αναγνώρισης ίριδας στα παγκόσμια κέντρα δεδομένων της,καλύπτοντας τοποθεσίες στο Mountain ViewΗ 19ετή αυτή πρακτική έχει αποδείξει την αξιοπιστία της τεχνολογίας.Τεχνολογικοί και χρηματοοικονομικοί γίγαντες όπως η Microsoft, Apple, Cisco και το Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης έχουν επίσης υιοθετήσει αναγνώριση ίριδας για την προστασία της κρίσιμης υποδομής τους.

Όσον αφορά τις ειδικές μεθόδους ανάπτυξης, η αναγνώριση ίριδας εφαρμόζεται κυρίως σε τρία βασικά σενάρια.Προστασία υπολογιστικών στοιχείων υψηλής αξίας μέσω της ενσωμάτωσης με την εξακρίβωση ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων των υφιστάμενων συστημάτων ελέγχου πρόσβασηςΔεύτερον, εφαρμόζεται στη ζώνη διαχείρισης των εγκαταστάσεων φιλοξενίας πολλών ενοικιαστών, παρέχοντας επεξεργασμένο έλεγχο πρόσβασης για διαφορετικές περιοχές πελατών για την αποτροπή της ανταλλαγής διαπιστευτηρίων μεταξύ των οργανισμών ενοικιαστών..Τρίτον, διασφαλίζει την ασφάλεια των εγκαταστάσεων ανάκτησης μετά από καταστροφή και αντιγράφων ασφαλείας, διασφαλίζει την πρόσβαση σε εξωτερικά συστήματα αντιγράφων ασφαλείας και ενσωματώνεται απρόσκοπτα στα πρωτόκολλα συνέχειας επιχειρήσεων.

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης  2

Η επιτυχημένη περίπτωση του LightEdge Data Center στις Ηνωμένες Πολιτείες καταδεικνύει την πρακτική επίδραση ανάπτυξης της αναγνώρισης ίριδας.Η εταιρεία εφοδίασε το σύστημα Invixium IXM TITAN σε 7 κέντρα δεδομένων στη Μέση Δύση.Το σύστημα υιοθέτησε μια σταδιακή στρατηγική ανάπτυξης: αρχικά δοκιμή σε δύο εγκαταστάσεις, στη συνέχεια επεκτάθηκε σε όλες τις εγκαταστάσεις μετά από επαλήθευση της αποτελεσματικότητάς του.Με την ενσωμάτωση με την AccessIt της RS2 TechnologiesΤο πρόγραμμα αυτό, το οποίο βασίστηκε σε ένα πρόγραμμα HID SEOS και κάρτες HID SEOS, επέτρεψε την κεντρική υποστήριξη από τις ομάδες πληροφορικής και ασφάλειας, εξυπηρετώντας εκατοντάδες υπαλλήλους, ενοικιαστές και επισκέπτες.

Τεχνικά πλεονεκτήματα

Η αναγνώριση ίριδας παρουσιάζει απαράμιλλα τεχνικά πλεονεκτήματα σε εφαρμογές κέντρων δεδομένων.Ακόμα και οι υφές της ίριδας των πανομοιότυπων δίδυμων είναι εντελώς διαφορετικέςΤο Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας των ΗΠΑ (NIST) επιβεβαιώνει ότι η αναγνώριση της ίριδας έχει ποσοστό ψευδούς αποδοχής μόλις 0,001%,να ξεπεράσει άλλες βιομετρικές τεχνολογίες σε εφαρμογές υψηλής ασφάλειας.

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης  3

Στην πραγματική λειτουργία, η αναγνώριση ίριδας έχει αποφέρει σημαντικά κέρδη στην αποτελεσματικότητα.επιτρέποντας στους υπαλλήλους να ολοκληρώνουν την εξακρίβωση της ταυτότητας χωρίς να βγάζουν τα γάντιαΗ επαλήθευση διαρκεί λιγότερο από 1 δευτερόλεπτο, αποφεύγοντας την συμφόρηση στα σημεία ελέγχου ασφαλείας.και μια ενιαία εγγραφή παραμένει χρήσιμη για μεγάλο χρονικό διάστημα, μειώνοντας σημαντικά την επιβάρυνση της διαχείρισης των ΤΠ.

Σύμφωνα με τα στατιστικά του 2024, η μέση απώλεια από κάθε παραβίαση δεδομένων έφτασε τα 4,88 εκατομμύρια δολάρια, αυξημένη κατά 10% από το προηγούμενο έτος.Το 80% των παραβιάσεων δεδομένων περιλαμβάνουν κλεμμένα ή κακοχρησιμοποιημένα στοιχεία.Η ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης ίριδας μπορεί να καλύψει αποτελεσματικά αυτά τα κενά ασφαλείας.Ο χρόνος εγχειρικής συμπλήρωσης εντύπων μειώθηκε κατά 65%, και τα έξοδα επαναφοράς κωδικού πρόσβασης εξάλειψαν εντελώς.

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης  4

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης  5

Η Ζήτηση της Αγοράς Δείχνει Εκρηκτική Ανάπτυξη

Το 2024, η παγκόσμια αγορά αναγνώρισης ίριδας έφτασε τα 5,34 δισεκατομμύρια δολάρια και προβλέπεται να αυξηθεί στα 13,87 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030, με συνδυασμένο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 17,2%.Οι εφαρμογές ελέγχου πρόσβασης αντιπροσωπεύουν το 34% του μεριδίου αγοράςΗ αγορά των ΗΠΑ αναμένεται να αυξηθεί από 1,86 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024 σε 6,83 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2035. Η αγορά της Κίνας έφτασε τα 8,56 δισεκατομμύρια RMB το 2024, αύξηση 13,7% σε ετήσια βάση.και αναμένεται να ξεπεράσει τα 10 δισεκατομμύρια RMB το 2025.

Όσον αφορά τις τεχνολογικές τάσεις, οι συσκευές υλικού αντιπροσώπευαν το 73% των εσόδων του 2024, με επίκεντρο την ανάπτυξη οπτικών εξαρτημάτων ακριβείας και ανθεκτικών περιβλήσεων.Ο τομέας του λογισμικού αναπτύσσεται ταχέως με 220,8% CAGR· οι μηχανές αντιστοίχισης που βασίζονται στο cloud και τα μοντέλα αλγόριθμου ως υπηρεσίας έχουν μειώσει τα εμπόδια υιοθέτησης για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις.Η περιοχή της Ασίας και του Ειρηνικού ηγείται με το 36% των παγκόσμιων εσόδων, ενώ η Μέση Ανατολή είναι η ταχύτερα αναπτυσσόμενη περιοχή με CAGR 21,3%, κυρίως λόγω του εκσυγχρονισμού των αεροδρομίων και του τουρισμού.

Η ζήτηση για βιομετρικά στοιχεία στον κλάδο των κέντρων δεδομένων καθοδηγείται από τέσσερις παράγοντες: αυξανόμενη αυστηρή συμμόρφωση με τις κανονιστικές διατάξεις (π.χ. GDPR, ISO 27001) που προάγουν την ασφάλεια των βιομετρικών δεδομένων·Η πανδημία COVID-19 επιταχύνει την υιοθέτηση της μη επαρκούς εξακρίβωσης ταυτότητας· υποχρεωτική εξακρίβωση της ταυτότητας με πολλούς παράγοντες· και περιβάλλοντα υβριδικού cloud που απαιτούν ασφαλέστερους ελέγχους πρόσβασης.

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης  6

Παγκόσμιες ιστορίες επιτυχίας υπογραμμίζουν την αξία της εφαρμογής

Πέρα από τη μακροχρόνια πρακτική της Google, έχουν αναδειχθεί πολλές επιτυχημένες περιπτώσεις σε όλο τον κόσμο.000 εγγεγραμμένο προσωπικό για τον έλεγχο της πρόσβασης στις υπόγειες εγκαταστάσειςΟι κρίσιμες υποδομές όπως οι πυρηνικοί σταθμοί και οι εγκαταστάσεις επεξεργασίας νερού χρησιμοποιούν ευρέως την τεχνολογία για την προστασία ευαίσθητων περιοχών.Φαρμακευτικά και ιατρικά εργαστήρια αξιοποιούν τη φύση του χωρίς επαφή για την ταυτοποίηση σε αποστειρωμένα περιβάλλοντα.

Η αγορά της Κίνας αναπτύσσεται ιδιαίτερα γρήγορα. Οι κύριοι πάροχοι υπηρεσιών cloud όπως το Alibaba Cloud, το Tencent Cloud και το Huawei Cloud εφαρμόζουν μέτρα βιομετρικής ασφάλειας.Τοπικές επιχειρήσεις όπως η Wuhan Iris Recognition και η Sinco Iris παρέχουν λύσεις προσαρμοσμένες στις ανάγκες της κινεζικής αγοράςΟ χρηματοπιστωτικός τομέας ήταν ο πρωτοπόρος στην υιοθέτηση, με πολλές τράπεζες να χρησιμοποιούν αναγνώριση ίριδας για πρόσβαση σε θησαυροφυλάκια και εσωτερικά συστήματα.Τα κυβερνητικά κέντρα δεδομένων χρησιμοποιούν επίσης την τεχνολογία σε απόρρητες περιοχές για να εξασφαλίσουν την εθνική ασφάλεια των πληροφοριών..

Το Τμήμα Δημόσιας Ασφάλειας του Τέξας επέκτεινε το σύστημα αναγνώρισης ίριδας σε 200 επιπλέον τοποθεσίες το 2024, αποδεικνύοντας την επεκτασιμότητα της τεχνολογίας.Η ευρεία ανάπτυξη στο αεροδρόμιο του Ντουμπάι απέδειξε την αξιοπιστία του συστήματος σε περιβάλλοντα υψηλής κυκλοφορίαςΟι περιπτώσεις αυτές έχουν κοινά χαρακτηριστικά: πιλοτική δοκιμή σε κρίσιμους τομείς πρώτα, μετά κλιμακώμενη μετά την επικύρωση, βαθιά ενσωμάτωση με την υφιστάμενη υποδομή ασφαλείας,έμφαση στην κατάρτιση των εργαζομένων και τη διαχείριση της αλλαγής· και την καθιέρωση μακροπρόθεσμων δρομολογίων αναβάθμισης της τεχνολογίας.

τα τελευταία νέα της εταιρείας για Τελευταία Έκθεση Έρευνας Εφαρμογών στην Τεχνολογία Αναγνώρισης Ίριδας σε Κέντρα Δεδομένων και Κέντρα Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης  7

Τα πρότυπα και οι κανονισμοί θεσπίζουν ένα πλαίσιο συμμόρφωσης

Από το 2023 έως το 2024, τα πρότυπα και οι κανονισμοί που σχετίζονται με την αναγνώριση της ίριδας έχουν γίνει όλο και πιο ώριμα.και ανάκληση της προστασίας των βιομετρικών πληροφοριώνΤο ISO/IEC 24741:2024 παρέχει κατευθυντήριες γραμμές για τις βιομετρικές τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης της ίριδας, και η σειρά ISO/IEC 19989 καθορίζει πλαίσιο αξιολόγησης ασφάλειας για τα βιομετρικά συστήματα.

Από την άποψη της συμμόρφωσης, το GDPR της ΕΕ ταξινομεί τα δεδομένα αναγνώρισης ίριδας ως δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα "ειδικής κατηγορίας", τα οποία απαιτούν ρητή συγκατάθεση ή ειδικούς νομικούς λόγους,με κυρώσεις για παραβάσεις έως 20 εκατ. ευρώ ή 4% των συνολικών ετήσιων εσόδωνΟ νόμος για την ιδιωτικότητα των βιομετρικών πληροφοριών του Ιλινόις (BIPA) προσφέρει την ισχυρότερη προστασία, με το Facebook να τιμωρείται με πρόστιμο 650 εκατομμυρίων δολαρίων για παραβιάσεις.Ο νόμος για την προστασία των προσωπικών πληροφοριών της Κίνας ταξινομεί τα βιομετρικά στοιχεία ως ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες, που απαιτεί ρητή συγκατάθεση και περιορισμό σκοπού, με κυρώσεις έως 50 εκατ. RMB ή 5% των εσόδων του προηγούμενου έτους.

Οι ειδικές απαιτήσεις του κλάδου είναι επίσης κρίσιμες: οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες πρέπει να πληρούν τις αυξημένες απαιτήσεις KYC και συμμόρφωσης κατά της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες.τα κέντρα ιατρικών δεδομένων πρέπει να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς HIPAA για τα βιομετρικά στοιχεία που σχετίζονται με την υγείαΟι επιχειρήσεις πρέπει να διενεργούν αξιολογήσεις επιπτώσεων στην προστασία δεδομένων κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης, να εφαρμόζουν αρχές ιδιωτικότητας από το σχεδιασμό,και να θεσπίσει διαφανείς ειδοποιήσεις ιδιωτικού απορρήτου και μηχανισμούς συγκατάθεσης.

Οι έξυπνες εφαρμογές καινοτομίας οδηγούν το μέλλον

Η αναγνώριση της ίριδας ενσωματώνεται βαθιά με την τεχνητή νοημοσύνη, εισάγοντας μια νέα εποχή ευφυούς διαχείρισης κέντρων δεδομένων.Τα συστήματα συμπεριφορικής ανάλυσης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εντοπίσουν ανώμαλα πρότυπα πρόσβασηςΤα μοντέλα μηχανικής μάθησης εκτελούν βαθμολογία κινδύνου με βάση περιβαλλοντικούς παράγοντες, χρονοδιαγράμματα και ιστορικό πρόσβασης για να λαμβάνουν αποφάσεις ασφάλειας σε πραγματικό χρόνο.Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης βελτιώνουν την ακρίβεια αναγνώρισης σε σκληρές συνθήκες, και νευρωνικά δίκτυα βελτιστοποιούν την απόδοση σε διάφορους πληθυσμούς.

Στην ολοκλήρωση της διαχείρισης υποδομών κέντρων δεδομένων (DCIM), τα δεδομένα αναγνώρισης ίριδας επιτρέπουν την ενοποιημένη παρακολούθηση της ενέργειας, της ψύξης και της διαχείρισης χώρου.Η κίνηση του προσωπικού και η πρόσβαση στον εξοπλισμό απεικονίζονταιΤο σύστημα ενσωματώνεται απρόσκοπτα με τις διαδικασίες διαχείρισης αλλαγών,παροχή αυτόματης κράτησης και προγραμματισμού για ευαίσθητες περιοχές, με έλεγχο πρόσβασης βασισμένο σε ρόλους που συγχωνεύεται βαθιά με τις πλατφόρμες DCIM.

Συνεχίζουν να αναδεικνύονται καινοτόμες εφαρμογές: πολυμετάβλητα συστήματα σύντηξης που συνδυάζουν την ίριδα και την αναγνώριση προσώπου για αυξημένη ασφάλεια·edge computing χρησιμοποιώντας FPGA για την επιτάχυνση της τοπικής αναγνώρισης της ίριδας και τη μείωση της καθυστέρησης· blockchain για αποκεντρωμένη εξακρίβωση ταυτότητας για την ενίσχυση της ιδιωτικότητας· ενσωμάτωση με αισθητήρες IoT για πολυεπίπεδη εξακρίβωση ταυτότητας που συνδέεται με το περιβάλλον·και πλατφόρμες AIOps που χρησιμοποιούν βιομετρικά δεδομένα για προγνωστική συντήρηση και ανίχνευση ανωμαλιών.

Με την προοπτική, η αναγνώριση της ίριδας θα συνεχίσει να προχωρά προς την ευφυΐα και την ολοκλήρωση.Η ομομορφική κρυπτογράφηση θα επιτρέψει την ασφαλή αντιστοίχιση χωρίς να εκτεθούν βιομετρικά δεδομένα.· η απόδειξη μηδενικής γνώσης θα επιτρέψει την εξακρίβωση της ταυτότητας χωρίς να αποκαλύπτεται ταυτότητα· και η κβαντοανθεκτική κρυπτογράφηση θα εξασφαλίσει μακροπρόθεσμη ασφάλεια για την αποθήκευση προτύπων.

Συμπέρασμα: Η αναγνώριση της ίριδας γίνεται ο ακρογωνιαίος λίθος της ασφάλειας του κέντρου δεδομένων

Έρευνα από το 2023-2024 δείχνει ότι η αναγνώριση της ίριδας έχει εξελιχθεί από μια κυβερνητική εφαρμογή σε μια βασική επιλογή ανάπτυξης επιχειρήσεων.λειτουργία χωρίς επαφή, σχεδόν μηδενικό ποσοστό ψευδούς αποδοχής, ανταποκρίνεται τέλεια στις ανάγκες των κέντρων δεδομένων για υψηλή ασφάλεια, αποτελεσματικότητα και συμμόρφωση.

Με την ταχεία επέκταση των κέντρων υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης και την άνοδο της πληροφορικής άκρων, τα παραδοσιακά μέτρα ασφαλείας δεν μπορούν πλέον να αντιμετωπίσουν το ολοένα και πιο περίπλοκο περιβάλλον απειλών.Η αναγνώριση της ίριδας όχι μόνο παρέχει ισχυρότερη ασφάλεια αλλά επίσης οδηγεί τα κέντρα δεδομένων προς την ευφυΐα και την αυτοματοποίηση μέσω της βαθιάς ολοκλήρωσης με συστήματα όπως DCIM και AIOpsΟι επιτυχημένες πρακτικές των παγκόσμιων ηγετών και ένα ολοένα και ισχυρότερο πλαίσιο προτύπων έχουν θέσει μια σταθερή βάση για ευρεία υιοθέτηση.

Για τους φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων που εξετάζουν την ανάπτυξη αναγνώρισης ίριδας, συνιστάται μια σταδιακή στρατηγική: πιλοτική δοκιμή σε κρίσιμους τομείς πρώτα, επιλογή αποδεδειγμένων τεχνολογικών πλατφορμών,διασφαλίζει τη συμβατότητα με την υφιστάμενη υποδομήΗ αναγνώριση της ίριδας γίνεται βασική γραμμή άμυνας για την προστασία της ψηφιακής υποδομής.εξασφαλίζοντας ένα ασφαλές θεμέλιο για το μέλλον μας με βάση τα δεδομένα.