Η Homsh Technology κυκλοφόρησε πρόσφατα επίσημα το OVAI (Optical Valley Artificial Intelligence) Iris Recognition System, το οποίο αναπτύχθηκε ανεξάρτητα. Υιοθετώντας την τεχνολογία βαθιάς μάθησης, αυτό το σύστημα έχει επιτύχει σημαντικές τεχνολογικές ανακαλύψεις στην ακρίβεια αναγνώρισης και την ικανότητα κατά των παρεμβολών υπό μη ιδανικές συνθήκες εικόνας, γεγονός που αναμένεται να προωθήσει τη διάδοση της τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας σε περισσότερα εκτεταμένα σενάρια.
Ως σημαντικός κλάδος της βιομετρικής τεχνολογίας, η αναγνώριση ίριδας έχει ευρείες προοπτικές εφαρμογής στον τομέα των οικονομικών, της ασφάλειας, των κινητών συσκευών και σε άλλους τομείς. Ωστόσο, οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι αναγνώρισης ίριδας αντιμετωπίζουν πολυάριθμες τεχνικές προκλήσεις σε πρακτικές εφαρμογές.
Σύμφωνα με τα ερευνητικά δεδομένα του κλάδου, το ποσοστό επιτυχίας αναγνώρισης των παραδοσιακών συστημάτων αναγνώρισης ίριδας μειώνεται σημαντικά σε πολύπλοκα περιβάλλοντα. Πρακτικά ζητήματα σεναρίων, όπως ανεπαρκές φως, αντανάκλαση γυαλιών, απόφραξη βλεφαρίδων, αναγνώριση από απόσταση και περιορισμοί ανάλυσης των καμερών έξυπνων συσκευών, έχουν καταστεί σημαντικά σημεία συμφόρησης που περιορίζουν τη διάδοση της τεχνολογίας.
Επιπλέον, οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι έχουν μια αντίφαση μεταξύ της αποδοτικότητας της επεξεργασίας και της ακρίβειας αναγνώρισης: οι αλγόριθμοι υψηλής ακρίβειας συχνά απαιτούν μεγάλο χρόνο επεξεργασίας, ενώ οι γρήγοροι αλγόριθμοι δυσκολεύονται να εξασφαλίσουν ακρίβεια, καθιστώντας δύσκολη την εξισορρόπηση της εμπειρίας του χρήστη και της ασφάλειας.
Το σύστημα OVAI ανακατασκευάζει την αρχιτεκτονική του αλγορίθμου αναγνώρισης ίριδας χρησιμοποιώντας την τεχνολογία βαθιάς μάθησης. Η βασική του καινοτομία έγκειται στην υιοθέτηση ενός σχεδιασμού βελτιστοποίησης end-to-end, ενσωματώνοντας τα παραδοσιακά διαχωρισμένα βήματα προεπεξεργασίας, τμηματοποίησης και αναγνώρισης σε ένα ενοποιημένο μοντέλο νευρωνικού δικτύου.
Τεχνολογία έξυπνης τμηματοποίησης πολλαπλών επιπέδων
Το σύστημα OVAI έχει αναπτύξει τεχνολογία τμηματοποίησης προοδευτικού τριών επιπέδων. Το στάδιο χονδροειδούς τμηματοποίησης εντοπίζει γρήγορα την περιοχή των ματιών, το στάδιο λεπτής τμηματοποίησης εξάγει με ακρίβεια τα όρια της ίριδας και το στάδιο λεπτομερούς τμηματοποίησης εξαλείφει με ακρίβεια την κόρη και τους παράγοντες παρεμβολών. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους ανίχνευσης άκρων, αυτή η τεχνολογία βελτιώνει σημαντικά την ακρίβεια τμηματοποίησης σε πολύπλοκα σενάρια.
Μηχανισμός διπλής προσοχής CBAM
Το σύστημα ενσωματώνει τη μονάδα προσοχής Convolutional Block Attention Module (CBAM), βελτιστοποιώντας τη διαδικασία εξαγωγής χαρακτηριστικών μέσω δύο διαστάσεων: προσοχή καναλιού και χωρική προσοχή. Η προσοχή καναλιού προσδιορίζει αυτόματα σημαντικές πληροφορίες χαρακτηριστικών, ενώ η χωρική προσοχή εντοπίζει με ακρίβεια βασικές περιοχές, επιτρέποντας πιο ακριβή τοποθέτηση ίριδας και εξαγωγή χαρακτηριστικών.
Ενσωματωμένη βελτιστοποίηση End-to-End
Διαφορετικά από την παραδοσιακή μέθοδο βελτιστοποίησης κάθε μονάδας ανεξάρτητα, το OVAI υιοθετεί ολοκληρωμένη εκπαίδευση για ολόκληρη τη διαδικασία προεπεξεργασίας-τμηματοποίησης-αναγνώρισης και υποστηρίζει εκμάθηση πολλαπλών εργασιών. Μπορεί να παράγει αποτελέσματα τμηματοποίησης και αξιολόγηση της ποιότητας της εικόνας ταυτόχρονα, εξαλείφοντας αποτελεσματικά το πρόβλημα της συσσώρευσης σφαλμάτων.
Σύμφωνα με τα δεδομένα δοκιμών που κυκλοφόρησαν από την Homsh Technology, το σύστημα OVAI έχει κάνει ανακαλύψεις σε αρκετούς βασικούς τεχνικούς δείκτες:
• Εξαιρετική ανθεκτικότητα: Ακριβής αναγνώριση ακόμη και σε σκληρές συνθήκες όπως θόλωση, απόφραξη και χαμηλό φωτισμό
• Δυνατότητα αναγνώρισης από απόσταση: Επίλυσε το τεχνικό πρόβλημα της θολής τμηματοποίησης εικόνας σε σενάρια μεγάλης απόστασης που ταλαιπωρούσε τους παραδοσιακούς αλγορίθμους
• Ικανότητα κατά των παρεμβολών: Χειρίζεται αποτελεσματικά κοινούς παράγοντες παρεμβολών όπως η αντανάκλαση γυαλιών και η απόφραξη βλεφαρίδων
• Βελτιστοποίηση End-to-end: Αποφεύγει τη συσσώρευση σφαλμάτων των παραδοσιακών λύσεων μέσω της κοινής εκπαίδευσης προεπεξεργασίας-τμηματοποίησης-αναγνώρισης
• Έξυπνη αξιολόγηση ποιότητας: Η τεχνητή νοημοσύνη κρίνει αυτόματα την ποιότητα των εικόνων εισόδου και μπορεί να απορρίψει εισόδους χαμηλής ποιότητας
• Ποσοτικοποιήσιμο μοντέλο: Υποστηρίζει την ποσοτικοποίηση INT8 για προσαρμογή σε διαφορετικά περιβάλλοντα υλικού
• Υποστήριξη επιτάχυνσης GPU: Βελτιώνει την αποδοτικότητα της επεξεργασίας μέσω της βελτιστοποίησης της επιτάχυνσης υλικού
Οι τεχνολογικές ανακαλύψεις του συστήματος OVAI αναμένεται να οδηγήσουν στη διάδοση της αναγνώρισης ίριδας σε πολλαπλούς τομείς. Στον τομέα των ηλεκτρονικών καταναλωτικών προϊόντων, αυτή η τεχνολογία μπορεί να επιτρέψει σε συνηθισμένες έξυπνες συσκευές να διαθέτουν επαγγελματικές δυνατότητες αναγνώρισης ίριδας. Στον τομέα της οικονομικής ασφάλειας, μπορεί να παρέχει υψηλότερη ασφάλεια ταυτοποίησης για σενάρια όπως πληρωμές μέσω κινητού και αναλήψεις από ΑΤΜ. Στον τομέα της ασφάλειας των επιχειρήσεων, μπορεί να υποστηρίξει εφαρμογές όπως συστήματα ελέγχου πρόσβασης και διαχείριση πρόσβασης σε κέντρα δεδομένων.
Οι ειδικοί του κλάδου πιστεύουν ότι το σύστημα OVAI έχει αντιμετωπίσει βασικά προβλήματα της παραδοσιακής αναγνώρισης ίριδας σε πρακτικές εφαρμογές, ειδικά την ικανότητά του αναγνώρισης υπό μη ιδανικές συνθήκες εικόνας, αφαιρώντας έτσι σημαντικά τεχνικά εμπόδια για την εμπορική προώθηση της τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας.
Το σύστημα OVAI παρέχει τυποποιημένες διεπαφές SDK και υποστηρίζει ενσωμάτωση και ανάπτυξη πολλαπλών πλατφορμών. Σχεδιασμένο με γνώμονα τις ανάγκες edge computing, μπορεί να εκτελέσει τοπική επεξεργασία σε κινητές συσκευές χωρίς να βασίζεται σε υπηρεσίες cloud, διασφαλίζοντας τόσο την ταχύτητα απόκρισης όσο και τις απαιτήσεις προστασίας της ιδιωτικότητας των δεδομένων.
Το σύστημα υποστηρίζει επίσης διάφορα περιβάλλοντα υλικού, από επαγγελματικές βιομετρικές συσκευές έως συνηθισμένες κάμερες έξυπνων συσκευών, μειώνοντας το όριο υλικού για τεχνική εφαρμογή.
Οι παρατηρητές του κλάδου πιστεύουν ότι η κυκλοφορία του συστήματος OVAI σηματοδοτεί την επίσημη είσοδο της τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας στην εποχή που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η εισαγωγή της τεχνολογίας βαθιάς μάθησης όχι μόνο έλυσε τους τεχνικούς περιορισμούς των παραδοσιακών αλγορίθμων, αλλά παρείχε επίσης μια νέα αναπτυξιακή πορεία για τη μελλοντική τεχνολογική εξέλιξη.
Με τη συνεχή ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και τη βελτίωση της απόδοσης του υλικού υπολογιστών, η βιομετρική τεχνολογία που βασίζεται στη βαθιά μάθηση αναμένεται να αντικαταστήσει τις παραδοσιακές μεθόδους ελέγχου ταυτότητας σε περισσότερα σενάρια, οδηγώντας σε τεχνολογική αναβάθμιση σε ολόκληρο τον κλάδο ελέγχου ταυτότητας.
Ο Δρ. Yi Kaijun, Πρόεδρος της Wuhan Homsh Technology Co., Ltd., δήλωσε όταν μιλούσε για την κυκλοφορία του συστήματος OVAI: «Αυτή η τεχνολογική ανακάλυψη σημαίνει ότι η αναγνώριση ίριδας εισέρχεται στην έξυπνη εποχή 4.0. Οι περιορισμοί των παραδοσιακών αλγορίθμων αναγνώρισης ίριδας μπροστά σε πολύπλοκα σενάρια του πραγματικού κόσμου ήταν εδώ και καιρό ένα βασικό σημείο συμφόρησης που περιόριζε την ανάπτυξη του κλάδου. Μέσω της καινοτόμου εφαρμογής της τεχνολογίας βαθιάς μάθησης, το σύστημα OVAI όχι μόνο έλυσε βασικά τεχνικά προβλήματα όπως η αναγνώριση από απόσταση, ο πολύπλοκος φωτισμός και οι παρεμβολές απόφραξης, αλλά, το σημαντικότερο, παρείχε μια ολοκαίνουργια πορεία τεχνικής ανάπτυξης για ολόκληρο τον κλάδο της βιομετρίας.»
Ο Δρ. Yi Kaijun επεσήμανε περαιτέρω: «Η εις βάθος ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της βιομετρικής τεχνολογίας είναι μια αναπόφευκτη τάση. Πιστεύουμε ακράδαντα ότι με τη συνεχή ωριμότητα της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης και τη σταθερή βελτίωση της απόδοσης του υλικού, η βιομετρία που βασίζεται στη βαθιά μάθηση θα γίνει η κύρια τεχνολογία για τον μελλοντικό έλεγχο ταυτότητας. Η Homsh Technology θα συνεχίσει να αυξάνει τις επενδύσεις σε Έρευνα και Ανάπτυξη, να διατηρεί τα κορυφαία τεχνικά της πλεονεκτήματα και να προωθεί ενεργά τη βιομηχανική εφαρμογή της τεχνολογίας OVAI για να συμβάλει στην οικοδόμηση ενός πιο ασφαλούς και αξιόπιστου ψηφιακού κόσμου.»
«Η επιτυχής ανάπτυξη του OVAI αποδεικνύει την επίμονη επιδίωξη και τη βαθιά συσσώρευση της ομάδας μας στην τεχνολογική καινοτομία. Ελπίζουμε ότι αυτή η τεχνολογία μπορεί πραγματικά να λύσει τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι χρήστες σε πρακτικές εφαρμογές, επιτρέποντας την αναγνώριση ίριδας να μετακινηθεί από τα εργαστήρια σε χιλιάδες νοικοκυριά και επιτρέποντας σε περισσότερους ανθρώπους να απολαύσουν την ευκολία και την ασφάλεια που προσφέρει η τεχνολογική πρόοδος», κατέληξε ο Δρ. Yi Kaijun.
Η Homsh Technology είναι μια τεχνολογική επιχείρηση που επικεντρώνεται στην Έρευνα και Ανάπτυξη τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας, δεσμευμένη στην προώθηση της ανάπτυξης και της εφαρμογής της βιομετρικής τεχνολογίας μέσω της τεχνολογικής καινοτομίας. Η εταιρεία διαθέτει ένα πλήρες σύστημα Έρευνας και Ανάπτυξης για την τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας, με πλούσια εμπειρία στη βελτιστοποίηση αλγορίθμων, το σχεδιασμό τσιπ, την ενσωμάτωση συστημάτων και την παραγωγή προϊόντων.
Το έργο OVAI είναι ένα σημαντικό επίτευγμα της Homsh Technology στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της βιομετρικής τεχνολογίας, που αντιπροσωπεύει νέα πρόοδο στην τεχνολογική καινοτομία και τη βιομηχανική εφαρμογή της εταιρείας.
