Ένας έγχρωμος φακός επαφής εκτυπωμένος με την υφή της ίριδας ενός άλλου ατόμου, μια φωτογραφία της ίριδας υψηλής ευκρίνειας, ένα ρεαλιστικό προσθετικό μάτι,ή μια συνθετική εικόνα της ίριδας από την τεχνητή νοημοσύνη. Όλα αυτά έχουν ένα κοινό στοιχείο.Μπορούν να ξεγελάσουν ένα σύστημα αναγνώρισης ίριδας που επικεντρώνεται μόνο στην αντιστοιχία μοτίβων.
Στην βιομηχανία, τέτοιες μεθόδους έχουν έναν τυπικό όρο: επίθεση παρουσίασης.αν δεν μπορεί να διακρίνει ένα πραγματικό ανθρώπινο μάτι από ένα πλαστό μπροστά στην κάμεραΤο διεθνές πρότυπο ISO/IEC 30107-3 έχει απαριθμήσει την ανίχνευση επίθεσης παρουσίασης (PAD), κοινώς γνωστή ως ανίχνευση ζωντάνιας,ως ανεξάρτητο στοιχείο αξιολόγησης για βιομετρικά συστήματα.
Η Homsh ολοκλήρωσε πρόσφατα την έρευνα και ανάπτυξη και την πρακτική επαλήθευση του αυτο-αναπτυγμένου συστήματος ανίχνευσης επιθέσεων παρουσίασης της ίριδας, HOMSH-PAD.το σύστημα επιτυγχάνει ποσοστό ανίχνευσης ίσου σφάλματος (D-EER) 0.50%.
Ι. Πρώτα επαληθεύστε την αυθεντικότητα και στη συνέχεια επιβεβαιώστε την ταυτότητα
Ως ανεξάρτητη μονάδα που τοποθετείται πριν από τη ροή εργασίας αναγνώρισης, το HOMSH-PAD λειτουργεί ως εξής:Το σύστημα εντοπίζει πρώτα την ίριδα και εκδίδει βαθμολογία αυθεντικότητας μέσω ενός δικτύου βαθιάς μάθησηςΜόνο οι εικόνες που έχουν επιβεβαιωθεί ότι είναι αληθινά ανθρώπινα μάτια προχωρούν στο στάδιο αναγνώρισης· εκείνες που προσδιορίζονται ως επιθέσεις απορρίπτονται αμέσως.
Η τρέχουσα έκδοση καλύπτει τέσσερις κύριους τύπους μεθόδων επίθεσης: υφασμένα χρωματιστά φακούς επαφής, εκτυπωμένες εικόνες ίριδας, προσθετικά μάτια και ίριδες συνθετικές με τεχνητή νοημοσύνη.οι προσθετικές ματιές και οι εκτυπωμένες εικόνες της ίριδας έχουν μηδενικό ποσοστό αποτυχίας στις δοκιμές· το ποσοστό παραλείψεων για τις ίριδες που έχουν συνθεθεί με AI ανέρχεται στο 0,08%.Το σύστημα διατηρεί αποτελεσματική ανίχνευση ακόμη και για νέα μοτίβα φακών επαφής που δεν έχουν παρατηρηθεί ποτέ κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης ∙ αυτό σημαίνει ότι το μοντέλο έχει μάθει τα κοινά χαρακτηριστικά των επιθέσεων, αντί απλώς να απομνημονεύουν συγκεκριμένα πρότυπα.
Ερμηνεία των δεδομένων δοκιμής σε απλή γλώσσα
Από 1.000 διαφορετικές προσπάθειες επίθεσης, περίπου 993 μπλοκάρουν.
Από 1.000 νόμιμους χρήστες, περίπου 3 απορρίπτονται λανθασμένα.
Πίσω από τους αριθμούς: ένας διαγωνισμός πειθαρχίας των δεδομένων
Το πεδίο ανίχνευσης της ζωτικότητας της ίριδας έχει εδώ και καιρό βασανιστεί από ένα επίμονο πρόβλημα: τα μοντέλα παρέχουν εντυπωσιακά μετρήσεις στο εργαστήριο, αλλά αποτυγχάνουν συχνά όταν χρησιμοποιούνται σε σενάρια του πραγματικού κόσμου.Η ομάδα έρευνας και ανάπτυξης του Homsh ς πιστεύει ότι το πρόβλημα συνήθως δεν βρίσκεται στο ίδιο το μοντέλο., αλλά στα δεδομένα εκπαίδευσης ̇ κρυμμένες στατιστικές συντομεύσεις που συσχετίζονται τυχαία με ετικέτες true/false επιτρέπουν στο μοντέλο να παίρνει ̇ συντομεύσεις ̇ αντί να μαθαίνει τα πραγματικά χαρακτηριστικά των επιθέσεων.
Για την αντιμετώπιση αυτού, η ομάδα έχει αναπτύξει μια μεθοδολογία διακυβέρνησης τομέα δεδομένων κατάρτισης για τον συστηματικό εντοπισμό και την εξάλειψη τέτοιων συντομεύσεων πριν αποθηκευτούν τα δεδομένα και ξεκινήσει η κατάρτιση.919 εικόνες της ίριδας από 10Για την εκπαίδευση, τη βαθμονόμηση και τις δοκιμές χρησιμοποιήθηκαν 750 άτομα.με εντελώς μη επικαλυπτόμενες ομάδες συμμετεχόντων σε όλα τα τρία σύνολα δεδομένων, κάθε μάτι στο σύνολο δοκιμών δεν είχε δει ποτέ το μοντέλο κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.Η μεθοδολογία αυτή είναι η βασική ανεξάρτητη καινοτομία του έργου και έχει προστατευθεί από αιτήσεις ευρεσιτεχνίας.
Όλες οι μετρήσεις υπολογίζονται σύμφωνα με το διεθνές πρότυπο ISO/IEC 30107-3. Το κατώτατο όριο απόφασης καθορίζεται σε ανεξάρτητο σύνολο βαθμονόμησης,χωρίς έκθεση στο τεστ καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας.
ΙΙΙ. Μηχανολογικό Σχεδιασμό Κατασκευασμένο για Πραγματική Εφαρμογή
Το HOMSH-PAD είναι πλήρως σχεδιασμένο για πρακτική χρήση:
●Ελαφρύ βάρος:Το μοντέλο είναι περίπου 30 MB σε μέγεθος, ικανό για συμπεράσματα σε πραγματικό χρόνο σε μια CPU και συμβατό με όλους τους παράγοντες φόρμας από ενσωματωμένα τερματικά ελέγχου πρόσβασης σε διακομιστές.
●Εύκολη ενσωμάτωση:Οι ενσωματωτές χρειάζεται μόνο να εισάγουν ακατέργαστες εικόνες που έχουν συλληφθεί. Όλη η προεπεξεργασία χειρίζεται εσωτερικά από το SDK, επιτρέποντας την ενσωμάτωση με λίγες μόνο γραμμές κώδικα.
●Μετρητέα:Υποστηρίζει την επανακατάταξη του κατώτατου ορίου με ένα κλικ χρησιμοποιώντας πραγματικά δείγματα χρηστών από τον τόπο ανάπτυξης, επιτρέποντας το ποσοστό ψευδούς απόρριψης να προσαρμόζεται στην πραγματική ομάδα χρηστών.
●Ασφάλεια ασφαλείας:Οι μη φυσιολογικές εισροές ταξινομούνται ως επιθέσεις από προεπιλογή, αφήνοντας καμία γκρίζα περιοχή για τους επιτιθέμενους να αξιοποιήσουν.
IV. Ολοκλήρωση του τελευταίου κομματιού του παζλ
Ενώ η μηχανή αναγνώρισης ίριδας απαντά "ποιος είναι αυτός", το HOMSH-PAD απαντά "αν είναι πραγματικό άτομο".Επιτρέπει στις λύσεις αναγνώρισης ίριδας της Homsh ς να ανταποκρίνονται πλήρως στις ολοένα και πιο σαφείς απαιτήσεις ανίχνευσης ζωντάνιας σε σενάρια υψηλής ασφάλειας, όπως κυβερνητικές υποθέσεις., δημόσια ασφάλεια και οικονομία.
Προχωρώντας, η ομάδα θα συνεχίσει να επεκτείνει την βιβλιοθήκη δειγμάτων επίθεσης, να ολοκληρώσει πολλούς γύρους επαλήθευσης σταθερότητας εκπαίδευσης,και προώθηση της πλήρους ενσωμάτωσης συσκευής με προϊόντα αναγνώρισης ίριδας all-in-one καθώς και έγκυρες αξιολογήσεις τρίτων.
