logo
Να στείλετε μήνυμα
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.

Μονάδα HS-V7TP

Επαφή τώρα
Σχετικά με εμάς
Ο επαγγελματικός & αξιόπιστος συνεργάτης σας.
Η Wuhan Homsh Technologies Co., Ltd είναι ένας από τους λίγους προμηθευτές ευφυών ημιαγωγών αναγνώρισης ίριδας στον κόσμο.που έχει πλήρως καινοτομήσει τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας των αλγορίθμων αναγνώρισης της ίριδαςΗ εταιρεία Homsh Technologies δεσμεύεται για την έρευνα, την ανάπτυξη, την εφαρμογή και την εκβιομηχάνιση της βασικής τεχνολογίας και των σχετικών προϊόντων της τεχνολογίας βιομετρίας ίριδας. Η Homsh Technologies ειδικεύεται σε προηγμένους αλγόριθμους αναγνωρισμού ίριδας τε...
Μάθετε περισσότερων

0

Έτος που καθιερώνεται

0

+Million+
Υπάλληλοι
Κίνα Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. Όραμα
Το όραμα αναφέρεται στο να έχεις μια σαφή ιδέα ή σχέδιο για το μέλλον.
Κίνα Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. Ακρίβεια
Η ακρίβεια σημαίνει να είναι κάποιος ακριβής και ακριβής στις πράξεις του.
Κίνα Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. Εκτέλεση
Η εκτέλεση είναι η πράξη της αποτελεσματικής εκτέλεσης ενός σχεδίου ή μιας εργασίας.
Κίνα Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. Εμπιστοσύνη
Η εμπιστοσύνη είναι η πίστη στην αξιοπιστία και την ακεραιότητα κάποιου ή κάποιου πράγματος.

ποιότητας Ενότητα αναγνώρισης της Iris & Ενότητα ανιχνευτών της Iris κατασκευαστής

Βρείτε τα προϊόντα που καλύπτουν καλύτερα τις απαιτήσεις σας.
Περιπτώσεις & ειδήσεις
Τα πιό πρόσφατα καυτά σημεία.
Σύστημα Επαλήθευσης Ταυτότητας Ίριδας για Διεθνές Αεροδρόμιο στην Επαρχία Χουμπέι
Σύνοψη του έργου Το σύστημα επαλήθευσης ταυτότητας Iris (εφεξής "σύστημα Iris") αναπτύσσεται με την υποστήριξη της τεχνολογίας των πληροφοριών και ενσωματώνεται με τη βιομετρική τεχνολογία.Η έξυπνη πλατφόρμα ανάλυσης του επιτρέπει ολοκληρωμένες επιχειρηματικές εφαρμογές όπως η συλλογή και αποθήκευση πληροφοριών ταυτότηταςΥποστηρίζει επίσης ταυτόχρονα επιχειρηματικά αιτήματα και πρόσβαση στην πύλη από πολλούς χρήστες. The system can achieve information resource sharing in the existing police systems and integrate various comprehensive applications and coordination among multiple systems into integrated management through big data interactionΣτόχος του είναι η δημιουργία μιας πλήρους βάσης δεδομένων βιομετρικών πληροφοριών ταυτότητας και ενός συνόλου ακριβών, αποτελεσματικών και ασφαλών συστημάτων αναγνώρισης ταυτότητας. Η κατασκευή του έργου περιλαμβάνει δύο μέρη: την πλευρά του διακομιστή του συστήματος επαλήθευσης ταυτότητας της ίριδας και την πλευρά της συλλογής και αναγνώρισης της ίριδας. Ανάλυση των αναγκών (1) Δικτυακή πλευρά του συστήματος επαλήθευσης ταυτότητας IrisΜια πλατφόρμα υπηρεσίας συστήματος επαλήθευσης ταυτότητας ίριδας θα κατασκευαστεί στην αίθουσα υπολογιστών του κέντρου δεδομένων του τμήματος δημόσιας ασφάλειας του αεροδρομίου (που επιτρέπει την πρόσβαση στο δίκτυο δημόσιας ασφάλειας).Υιοθετεί ένα μονόβαθμο τρόπο κατασκευής βάσεων δεδομένωνΗ πλευρά του διακομιστή του συστήματος της ίριδας παρέχει υπηρεσίες όπως η εισαγωγή δεδομένων, η αποθήκευση, ο έλεγχος διπλών για αποθήκευση, η σύγκριση της ίριδας,ολοκληρωμένη σύνδεση πληροφοριώνΣτο μέλλον, μπορεί να συνδεθεί με το επαρχιακό σύστημα επαλήθευσης ταυτότητας ίριδας,Συνολικό σύστημα αστυνομίας, και την πλατφόρμα διαχείρισης επιθεώρησης ασφαλείας του Τμήματος Δημόσιας Ασφάλειας της επαρχίας Hubei για την καθιέρωση ενός πλήρους συστήματος συλλογής δεδομένων ίριδας, αποθήκευσης και εφαρμογής πόρων.(2) Συλλογή και αναγνώριση ίριδαςΟι συσκευές συλλογής και αναγνώρισης ίριδας θα αναπτυχθούν στους χειροκίνητους πάγκους των καναλιών ελέγχου ασφαλείας στην περιοχή της εσωτερικής αναχώρησης και στα αστυνομικά γραφεία των αεροδρομίων.Αυτές οι συσκευές χρησιμοποιούνται για τη συλλογή ίριδας των εσωτερικών επιβατών.Μετά την συσσώρευση ενός ορισμένου ποσού δεδομένων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ταυτότητα της ίριδας των εγχώριων επιβατών.μπορούν επίσης να καλύπτουν τη συλλογή της ίριδας και την εξακρίβωση της ταυτότητας των ξένων επιβατώνΣυνολικά 62 συστήματα συσκευών θα εγκατασταθούν. Σύντομη περιγραφή συστήματος Βασισμένο στην τεχνολογία της ίριδας, το σύστημα αναγνώρισης της ίριδας χωρίς επαφή παρέχει στους πελάτες μια πλήρη, αξιόπιστη, ασφαλή,και βολική λύση συστήματος ίριδας χωρίς επαφή χωρίς να επηρεάζει το αρχικό σύστημα επαλήθευσης ταυτότητας αεροδρομίου και την τάξη. Όλο το σύστημα λειτουργεί στο ιδιωτικό δίκτυο δημόσιας ασφάλειας.Ο ολοκληρωμένος πελάτης συλλογής ιριδίων επιφάνειας εργασίας έχει πρόσβαση μέσω του καλωδιακού δικτύου δημόσιας ασφάλειας και αλληλεπιδρά με τον διακομιστή επαλήθευσης ταυτότητας ιριδίων αεροδρομίουΘα συνδεθεί μετά την εγκαθίδρυση των περιφερειακών και υπουργικών συστημάτων εγκληματολογικής έρευνας στο μέλλον. Διάγραμμα Τοπολογίας Σύνθεση συστήματος Διαδικασία συστήματος Χαρακτηριστικά συστήματος έργου (1) Εφαρμογή με βάση το cloudΥποστηρίζει εικονικοποίηση και μπορεί να αναπτυχθεί σε cloud hosts στο cloud computing center.Υποστηρίζει την επέκταση συστάσεων, τη διαχείριση των πόρων και την απεριόριστη επέκταση της ικανότητας.Υποστηρίζει την απομακρυσμένη διαμόρφωση και ανάπτυξη για την συλλογή και αναγνώριση στο μπροστινό άκρο, επιτρέποντας την οπτική διαχείριση πλατφόρμας και το φορτώσιμο / αναβάθμιση πακέτων λογισμικού.(2) Ενιαία διαχείριση του cloud και κεντρικός έλεγχος πόρωνΕπιτρέπει την ενιαία πρόσβαση στην πύλη για τη διαχείριση του συστήματος χρήστη.Υποστηρίζει τον κεντρικό έλεγχο πόρων και παρέχει πολλαπλούς μηχανισμούς διαχείρισης, όπως διαχείριση δικαιωμάτων τομέα, διαχείριση χρηστών, διαχείριση συσκευών, διαχείριση πόρων και διαχείριση αναφορών.Υποστηρίζει το σχηματισμό ομίλου πόρων, την εξισορρόπηση φορτίου, το τοπικό αντίγραφο ασφαλείας και την απομακρυσμένη ανάκτηση μετά από καταστροφή.(3) Ανοικτότητα, ευελιξία και ισχυρή προσαρμοστικότητα του δικτύουΠαρέχει ανοικτές διεπαφές με βάση τις προδιαγραφές HTTP/Web Service, επιτρέποντας τη σύνδεση και την ολοκλήρωση με συστήματα τρίτων.(4) Ισχυρή μηχανή ανάλυσης δεδομένωνΤο έργο αυτό χρησιμοποιεί μια μηχανή κωδικοποίησης και σύγκρισης ίριδας με μια πρωτοποριακή εγχώρια τεχνική λύση με σκληρό πυρήνα.Ο πρωτότυπος εγχώριος αλγόριθμος αναγνώρισης ίριδας PhaseIris εφαρμόζεται σε αυτοδημιουργημένα τσιπ και φορτώνεται στην μηχανή κωδικοποίησης και σύγκρισηςΤο προϊόν αυτό έχει επαληθευτεί από μεγάλο αριθμό πραγματικών εμπορικών περιπτώσεων και μπορεί να εφαρμοστεί στη συλλογή εικόνων ίριδας, στη διαίρεση εικόνων, στην κωδικοποίηση ίριδας, στην γρήγορη σύγκριση,και ελέγχου σήματος σε διάφορα περιβάλλονταΔιαθέτει γρήγορη ταχύτητα, υψηλή ακρίβεια και ισχυρή σταθερότητα.(5) Ευφυής συσκευή σύγκρισης εμπρός-έξωΗ συσκευή υιοθετεί ένα σχέδιο διπλής οθόνης, επιτρέποντας τόσο στους επιβάτες όσο και στο προσωπικό επιθεώρησης ασφαλείας να παρακολουθούν την κατάσταση συλλογής ίριδας μέσω των οθονών.η συσκευή συλλέγει αυτόματα τις ίριδες των επιβατών (με αυτόματη μεγέθυνση για τη συλλογή της ίριδας)Μετά την ολοκλήρωση, τα αποτελέσματα συλλογής ή αναγνώρισης εμφανίζονται στις οθόνες συγχρόνως. Γράψεις χρηστών Κατά τη διάρκεια της περιόδου εφαρμογής, το σύστημα διατήρησε σταθερή λειτουργία για μεγάλο χρονικό διάστημα.έχει επιτύχει αποτελεσματική συλλογή και διαχείριση αποθήκευσης δεδομένων μεγάλης κλίμακαςΤα συλλεγόμενα δεδομένα χρησιμεύουν ως σημαντική πηγή δεδομένων για τη διαχείριση της ταυτότητας του προσωπικού, τη διαχείριση εισόδου - εξόδου και τις εφαρμογές διαχείρισης της κοινωνικής ασφάλισης.Η τεχνολογία Hongshi βοηθά στην ανάπτυξη συστημάτων σύγκρισης υψηλής ταχύτητας για να υποστηρίξει το αεροδρόμιο στη διεξαγωγή ασφαλούς επαλήθευσης ταυτότητας.
Εφαρμογή συστημάτων αναγνώρισης ίριδας σε ομίλο εξόρυξης στην επαρχία Χενάν
Επισκόπηση Έργου       Εξοπλισμός αναγνώρισης ίριδας εγκαθίσταται στην είσοδο και την έξοδο του φρεατίου του ορυχείου για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο της ώρας εισόδου και εξόδου των ανθρακωρύχων από το ορυχείο, του αριθμού των υπόγειων βαρδιών, των βαρδιών, των καθυστερήσεων, της πρόωρης αναχώρησης κ.λπ., και μπορεί να εκτελέσει ταξινομημένη και ιεραρχική σύνοψη. Ανάλυση Απαιτήσεων       Προκειμένου να ενισχυθεί η τυποποίηση της ποιότητας και της διαχείρισης & συντήρησης του συστήματος διαχείρισης παρουσίας στο ανθρακωρυχείο, να διασφαλιστεί ότι το σύστημα διαχείρισης παρουσίας των εργαζομένων στο ανθρακωρυχείο διαδραματίζει τον δέοντα ρόλο του, σύμφωνα με τους σχετικούς εθνικούς νόμους και κανονισμούς, τα βιομηχανικά πρότυπα όπως οι Κανονισμοί Ασφάλειας Ανθρακωρυχείων και οι Προδιαγραφές για τη Χρήση και τη Διαχείριση των Συστημάτων Διαχείρισης Εργαζομένων Υπόγειων Ανθρακωρυχείων, σε συνδυασμό με την πραγματική κατάσταση του ανθρακωρυχείου, ο εξοπλισμός αναγνώρισης ίριδας εγκαθίσταται στην είσοδο και την έξοδο του φρεατίου του ορυχείου για την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο της ώρας εισόδου και εξόδου των ανθρακωρύχων από το ορυχείο, του αριθμού των υπόγειων βαρδιών, των βαρδιών, των καθυστερήσεων, της πρόωρης αναχώρησης κ.λπ., και μπορεί να εκτελέσει ταξινομημένη και ιεραρχική σύνοψη. Σύντομη Περιγραφή Συστήματος       Το σύστημα διαχείρισης παρουσίας ίριδας υιοθετεί μια δομή δικτύου δύο επιπέδων. Τα κεντρικά γραφεία του ομίλου κατασκευάζουν το κύριο σύστημα παρουσίας ίριδας και τρεις περιοχές εξόρυξης (6η, 5η και 12η περιοχή εξόρυξης) κατασκευάζουν η καθεμία ένα υποσύστημα διαχείρισης παρουσίας (μια δομή δύο επιπέδων ενός κύριου συστήματος και τριών υποσυστημάτων). Τα υποσυστήματα είναι υπεύθυνα για τον εξοπλισμό αναγνώρισης ίριδας και τις εφαρμογές παρουσίας των αντίστοιχων περιοχών εξόρυξης και αναφέρουν επιχειρηματικά δεδομένα και πληροφορίες εξοπλισμού στο κύριο σύστημα. Το κύριο σύστημα είναι υπεύθυνο για τον συντονισμό και τη συντήρηση όλης της διαχείρισης εξοπλισμού και τη συγκέντρωση επιχειρηματικών δεδομένων, ενώ τα υποσυστήματα είναι υπεύθυνα για τις πραγματικές επιχειρηματικές εφαρμογές και την αναφορά δεδομένων των αντίστοιχων περιοχών εξόρυξης.       Το σύστημα παρουσίας ίριδας (το κύριο σύστημα και τα υποσυστήματα έχουν την ίδια αρχιτεκτονική) αποτελείται από μια πλατφόρμα διαχείρισης παρουσίας ίριδας (λογισμικό), μια βάση δεδομένων ίριδας και διακομιστές. Το σύστημα πραγματοποιεί ταξινομημένη αποθήκευση και συντήρηση επιχειρηματικών δεδομένων, καταγραφές των αποτελεσμάτων σύγκρισης ίριδας (ολοκλήρωση παρουσίας), αποθήκευση δεδομένων ίριδας στη βάση δεδομένων, διανομή προτύπων δεδομένων ίριδας (στον εξοπλισμό αναγνώρισης ίριδας) και παρέχει διάφορες λειτουργίες διαχείρισης συστήματος. Επιπλέον, το κύριο σύστημα παρουσίας ίριδας πρέπει να συνδεθεί με το σύστημα παρουσίας Hikvision (ή την πλατφόρμα διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού του ομίλου). Διάγραμμα Τοπολογίας Σύνθεση Συστήματος Χαρακτηριστικά Συστήματος Έργου       Εξοπλισμένο με το πρώτο τσιπ αναγνώρισης ίριδας στον κόσμο;       Πλήρης υλικού εξαιρετικά ασφαλής λύση αναγνώρισης ίριδας;       Η ταχύτερη ταχύτητα αναγνώρισης στη βιομηχανία;       Η ακρίβεια αναγνώρισης είναι τουλάχιστον μια τάξη μεγέθους υψηλότερη από τα βιομηχανικά πρότυπα;       Υψηλής ταχύτητας και υψηλής ποιότητας λήψη εικόνων ίριδας και προσώπου;       Χωρίς όριο χωρητικότητας χρήστη;       Μπορεί να ενσωματώσει συσκευές με θύρες USB;       Μπορεί να πραγματοποιήσει λειτουργίες εγγραφής ίριδας και σύγκρισης ίριδας;       Με ενσωματωμένη οθόνη για οπτική λειτουργία και φωνητικές προτροπές, καθιστώντας τη λειτουργία απλή και διαισθητική;       Μονός φακός διόφθαλμης αυτόματης λήψης;       Αισθητικά μοντέρνα εμφάνιση, ενισχύοντας την προθυμία των χρηστών να χρησιμοποιήσουν;       Σχεδιασμός τύπου γυαλιών του συλλέκτη ίριδας, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα της χρήσης της ίριδας;       Λήψη εικόνων ίριδας για διάφορα μεγέθη κόρης, διασφαλίζοντας την εφαρμοσιμότητα σε πιο περίπλοκα σενάρια εφαρμογής;       Ρυθμιζόμενη γωνία λήψης;
Η Homsh Technology υποβάλλει την πρώτη πατέντα του αλγόριθμου της Iris που βασίζεται στην AI
      Στη σημερινή εποχή της ταχέως εξελισσόμενης βιομετρικής τεχνολογίας, η Homsh Technology έχει φτάσει σε ένα σημαντικό ορόσημο — έχουμε υποβάλει με επιτυχία την πρώτη αίτηση διπλώματος ευρεσιτεχνίας της εταιρείας για έναν αλγόριθμο ίριδας βασισμένο σε AI. Με τίτλο "Μια Μέθοδος Τμηματοποίησης Ίριδας Βασισμένη σε ένα Βελτιωμένο Μοντέλο UNet", αυτό το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας σηματοδοτεί ένα σταθερό βήμα προς τα εμπρός για την Hongshi Technology στην εις βάθος ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της βιομετρίας.       Η αναγνώριση ίριδας χαιρετίζεται ως το κόσμημα της βιομετρικής τεχνολογίας. Η μοναδικότητα και η σταθερότητά της την καθιστούν ιδιαίτερα προτιμώμενη σε σενάρια υψηλής ασφάλειας. Ωστόσο, η επίτευξη ακριβούς τμηματοποίησης της περιοχής της ίριδας σε πολύπλοκα περιβάλλοντα αποτελεί εδώ και καιρό μια τεχνική πρόκληση για τον κλάδο. Πρακτικές προκλήσεις όπως οι διαφορετικές συνθήκες φωτισμού, η απόφραξη των βλεφάρων και η θόλωση κίνησης έχουν δοκιμάσει την ανθεκτικότητα των αλγορίθμων. Μετά από εις βάθος έρευνα, η ομάδα Έρευνας και Ανάπτυξης της Homsh Technology συνδύασε καινοτόμα την τεχνολογία βαθιάς μάθησης με την αναγνώριση ίριδας για να δημιουργήσει αυτή την πρωτοποριακή λύση.       Η βασική καινοτομία αυτής της πατέντας έγκειται στον εις βάθος μετασχηματισμό της κλασικής αρχιτεκτονικής δικτύου UNet. Η ομάδα Έρευνας και Ανάπτυξης υιοθέτησε ευφυώς το MobileNetV3 ως το δίκτυο κορμού για την εξαγωγή χαρακτηριστικών και ενσωμάτωσε τον μηχανισμό προσοχής CBAM (Convolutional Block Attention Module), επιτρέποντας στον αλγόριθμο να εστιάζει αυτόματα στα βασικά χαρακτηριστικά της ίριδας. Εν τω μεταξύ, εισάγοντας το module ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) πολλαπλών κλιμάκων διασταλτικής συνέλιξης, ο αλγόριθμος μπορεί να συλλάβει καλύτερα τις παγκόσμιες πληροφορίες περιβάλλοντος των εικόνων, βελτιώνοντας σημαντικά την ακρίβεια τμηματοποίησης των ορίων της ίριδας.       Πιο αξιοσημείωτο, αυτή η πατέντα ενσωματώνει επίσης καινοτόμα την τεχνολογία ανίχνευσης ζωντάνιας διπλής ζώνης. Μέσω της συντονισμένης συλλογής δύο κοντινών υπέρυθρων ζωνών (810nm και 940nm), το σύστημα μπορεί να αξιοποιήσει τη διαφορά στην απορρόφηση της αιμοσφαιρίνης σε διαφορετικές ζώνες για να διακρίνει αποτελεσματικά μεταξύ πραγματικών ανθρώπινων ματιών και επιθέσεων εξαπάτησης όπως φωτογραφίες και βίντεο. Αυτός ο σχεδιασμός όχι μόνο ενισχύει την ακρίβεια της αναγνώρισης ίριδας, αλλά, το σημαντικότερο, βελτιώνει την ασφάλειά της. Τα δεδομένα δοκιμών δείχνουν ότι το ποσοστό ψευδώς αποδεκτών (FAR) και το ποσοστό ψευδούς απόρριψης (FRR) του συστήματος έχουν βελτιστοποιηθεί σημαντικά, πληρώντας πλήρως τις αυστηρές απαιτήσεις του διεθνούς προτύπου ISO 19794-6.       Όσον αφορά την τεχνική υλοποίηση, η ομάδα Έρευνας και Ανάπτυξης έλαβε επίσης πλήρως υπόψη τις ανάγκες των πρακτικών εφαρμογών. Υιοθετώντας προηγμένες στρατηγικές βελτιστοποίησης όπως η εκπαίδευση μικτής ακρίβειας και ο προγραμματισμός ρυθμού μάθησης συνημιτόνου, όχι μόνο επιτάχυναν τη διαδικασία εκπαίδευσης του μοντέλου, αλλά και βελτίωσαν σημαντικά την ικανότητα γενίκευσης του αλγορίθμου. Το σύστημα υποστηρίζει τη μετατροπή μορφής ONNX και μπορεί να αναπτυχθεί ευέλικτα σε διάφορες πλατφόρμες υλικού, επιτυγχάνοντας πραγματικά μια απρόσκοπτη μετάβαση από την εργαστηριακή έρευνα στην βιομηχανική εφαρμογή.       Η υποβολή αυτής της πατέντας όχι μόνο αποδεικνύει την τεχνική δύναμη της Homsh Technology στην Έρευνα και Ανάπτυξη αλγορίθμων AI, αλλά υπογραμμίζει επίσης την αποφασιστικότητα της εταιρείας να επιδιώξει τη συνεχή καινοτομία στον τομέα της αναγνώρισης ίριδας. Από τις παραδοσιακές μεθόδους επεξεργασίας εικόνας έως την πλήρη εφαρμογή της τεχνολογίας βαθιάς μάθησης, και από μια ενιαία λειτουργία αναγνώρισης έως την ολοκληρωμένη προστασία ασφαλείας ενσωματωμένη με την ανίχνευση ζωντάνιας, η Homsh Technology οδηγεί την τεχνολογική πρόοδο σε ολόκληρο τον κλάδο μέσω συγκεκριμένων ενεργειών.       Κοιτάζοντας μπροστά, η Homsh Technology θα συνεχίσει να εμβαθύνει την έρευνά της στην τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας. Λαμβάνοντας αυτή την πατέντα ως σημείο εκκίνησης, θα εξερευνήσουμε συνεχώς νέα σύνορα στην ενσωμάτωση της AI και της βιομετρικής τεχνολογίας. Πιστεύουμε ότι μέσω της συνεχούς τεχνολογικής καινοτομίας και της συσσώρευσης δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας, η Homsh Technology θα προσφέρει σίγουρα ασφαλέστερες και πιο βολικές εμπειρίες ταυτοποίησης στους χρήστες σε ευρύτερα σενάρια εφαρμογής όπως η έξυπνη ασφάλεια, οι χρηματοοικονομικές πληρωμές και οι έξυπνες πόλεις.       Η υποβολή αυτής της πατέντας δεν είναι μόνο ένα σημαντικό ορόσημο στο ταξίδι ανάπτυξης της Homsh Technology, αλλά και ένα νέο σημείο εκκίνησης για να κινηθούμε προς το όραμά μας να "γίνουμε ένας παγκόσμιος κορυφαίος πάροχος τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας". Θα θέλαμε να ευχαριστήσουμε κάθε συνεργάτη για την εμπιστοσύνη και την υποστήριξή του. Η Homsh Technology θα συνεχίσει να καθοδηγείται από την καινοτομία, να διασφαλίζει την ασφάλεια με την τεχνολογία και να κάνει την ταυτοποίηση πιο έξυπνη.

2025

09/05

Αναγνώριση Ίριδας με Τεχνητή Νοημοσύνη: Ένα Νέο Κεφάλαιο στην Έξυπνη Ασφάλεια Αυτοκινήτων
Η βαθιά ενσωμάτωση της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της αναγνώρισης της ίριδας φέρνει επαναστατικές αλλαγές στην αυτοκινητοβιομηχανία.Ο συνδυασμός αυτός όχι μόνο βελτιώνει το επίπεδο προστασίας της ασφάλειας των οχημάτων, αλλά και επαναπροσδιορίζει την έξυπνη εμπειρία αλληλεπίδρασης ανθρώπου-οχήματος. Τεχνικά πλεονεκτήματα της αναγνώρισης της ίριδας Η τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας έχει μοναδικά πλεονεκτήματα στον τομέα της βιομετρικής αναγνώρισης, καθιστώντας την ιδανική επιλογή για την έξυπνη ασφάλεια των αυτοκινήτων: Η δομή υφής της ίριδας κάθε ατόμου είναι μοναδική, και η επιστημονική έρευνα έχει επιβεβαιώσει ότι η ίριδα περιέχει πλούσιες πληροφορίες χαρακτηριστικών,Παροχή αξιόπιστης βάσης για τη βιομετρική εξακρίβωση της ταυτότητας. Μόλις αναπτυχθούν πλήρως, οι υφές της ίριδας παραμένουν ουσιαστικά αμετάβλητες με την ηλικία ή τις περιβαλλοντικές μεταβολές.Αυτό το χαρακτηριστικό το καθιστά εξαιρετικά κατάλληλο ως μακροπρόθεσμη μέθοδο επαλήθευσης ταυτότητας οχήματος. Επιπλέον, η αναγνώριση ίριδας έχει εξαιρετική απόδοση κατά της παραχάραξης.Το σύστημα μπορεί να εντοπίσει αποτελεσματικά τα χαρακτηριστικά της ζωτικότητας, προσφέροντας ισχυρότερες δυνατότητες κατά της παραχάραξης. Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τις επιδόσεις αναγνώρισης της ίριδας Η εφαρμογή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης έχει βελτιώσει σημαντικά τη συνολική απόδοση των συστημάτων αναγνώρισης ίριδας: Η έξυπνη τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας, βασισμένη σε αλγόριθμους βαθιάς μάθησης, μπορεί να βελτιστοποιήσει αυτόματα τις εικόνες της ίριδας που έχουν συλληφθεί, συμπεριλαμβανομένων λειτουργιών όπως η μείωση του θορύβου και η ενίσχυση της αντίθεσης.Ακόμη και όταν οι συνθήκες φωτισμού αλλάζουν κατά τη διάρκεια της οδήγησης ή ο χρήστης κινείται ελαφρά, το σύστημα εξακολουθεί να μπορεί να λαμβάνει υψηλής ποιότητας εικόνες της ίριδας. Όσον αφορά την εξαγωγή χαρακτηριστικών, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν αυτόματα αποτελεσματικά χαρακτηριστικά από εικόνες ίριδας, αποφεύγοντας τους περιορισμούς του χειροκίνητου σχεδιασμού χαρακτηριστικών στις παραδοσιακές μεθόδους.Μέσω εκτεταμένης εκπαίδευσης δεδομένων και βελτιστοποίησης αλγορίθμων, τα μοντέλα βαθιάς μάθησης συνεχίζουν να βελτιώνουν την ακρίβεια αναγνώρισης και την ταχύτητα επεξεργασίας. Τα αλγόριθμα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χειριστούν αποτελεσματικά τις διακυμάνσεις εικόνας που προκαλούνται από παράγοντες όπως οι συνθήκες φωτισμού, η φυσική διαστολή / σύσφιξη της κόρης,ή διαφορές γωνίας μεταξύ χρήστη και κάμερας, διασφαλίζοντας μια σταθερά αξιόπιστη εμπειρία εξακρίβωσης της ταυτότητας. Καινοτόμες εφαρμογές στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας Στην αυτοκινητοβιομηχανία, η τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύει την αξία της σε πολλές πτυχές: Με την εξακρίβωση της ταυτότητας του οδηγού μέσω αναγνώρισης της ίριδας, το σύστημα μπορεί να ανακτήσει αυτόματα προεπιλεγμένες εξατομικευμένες διαμορφώσεις, συμπεριλαμβανομένης της θέσης του καθίσματος, των ρυθμίσεων του τιμονιού,γωνίες καθρέφτη οπίσθιας θέσηςΗ τεχνολογία αυτή διαθέτει ήδη εφικτά σχέδια υλοποίησης, παρέχοντας στους χρήστες μια έξυπνη εμπειρία "αμέσως χρήσιμη κατά την επιβίβαση". Η τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας μπορεί να χρησιμεύσει ως μέθοδος επαλήθευσης ταυτότητας πριν από την εκκίνηση του οχήματος, ενισχύοντας το επίπεδο προστασίας της ασφάλειας του οχήματος.Οι συναφείς τεχνολογίες έχουν λάβει προστασία από δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, προσφέροντας νέες λύσεις για την πρόληψη της μη εξουσιοδοτημένης χρήσης. Οι υφιστάμενες τεχνικές λύσεις μπορούν να εφαρμόσουν την αναγνώριση της ίριδας χρησιμοποιώντας ενσωματωμένες κάμερες στο όχημα, υποστηρίζοντας σενάρια όπως οι πληρωμές στο όχημα και η επαλήθευση ταυτότητας για εφαρμογές στο όχημα.Οι χρήστες μπορούν να ολοκληρώσουν την ταυτοποίηση ασφαλείας χωρίς πρόσθετες εργασίες, βελτιώνοντας σημαντικά τη χρηστικότητα. Τα σημερινά συστήματα παρακολούθησης οδηγών χρησιμοποιούν συνήθως κάμερες για την παρακολούθηση της κατάστασης του οδηγού.και τα υψηλής ακρίβειας χαρακτηριστικά του παρέχουν δυνατότητες για την ενσωμάτωση περισσότερων βιομετρικών εφαρμογών στο μέλλον. Τεχνική εφαρμογή και προκλήσεις Η ενσωμάτωση της τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας στο περιβάλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας απαιτεί την αντιμετώπιση αρκετών τεχνικών προκλήσεων: Οι συνθήκες φωτισμού στο εσωτερικό των οχημάτων ποικίλλουν ευρέως, από έντονο ηλιακό φως έως αμυδρά περιβάλλοντα.Μέσω προηγμένων τεχνολογιών επεξεργασίας εικόνας, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προσαρμοστούν σε αυτές τις αλλαγές, εξασφαλίζοντας σταθερή λειτουργία σε όλες τις συνθήκες. Η δυνατότητα δυναμικής αναγνώρισης είναι εξίσου σημαντική: οι δονήσεις κατά τη λειτουργία του οχήματος και οι μικρές κινήσεις του οδηγού αποτελούν τεχνικές δυσκολίες στην εφαρμογή.Μέσω της τεχνολογίας σταθεροποίησης εικόνας και των αλγορίθμων πρόβλεψηςΤο σύστημα μπορεί να αντισταθμίσει αυτές τις κινήσεις, εξασφαλίζοντας την ακρίβεια αναγνώρισης. Οι απαιτήσεις απόκρισης σε πραγματικό χρόνο δεν μπορούν να αγνοηθούν. Οι εφαρμογές αυτοκινήτων έχουν υψηλές απαιτήσεις για ταχύτητα απόκρισης του συστήματος.Τα σύγχρονα συστήματα αναγνώρισης ίριδας μπορούν να ολοκληρώσουν την επαλήθευση ταυτότητας σε εξαιρετικά σύντομο χρονικό διάστημα, ανταποκρίνονται στις ανάγκες των εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο. Η προστασία της ιδιωτικής ζωής και της ασφάλειας των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας.το σύστημα εκτελεί άμεσα την εξαγωγή χαρακτηριστικών και την κρυπτογραφική επεξεργασία για τη δημιουργία αμετάκλητων τιμών χαρακτηριστικών, ουσιαστικά προστατεύοντας την αρχική βιολογική πληροφορία. Προοπτικές για το μέλλον Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να προχωρεί, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και της αναγνώρισης της ίριδας στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας θα επεκταθεί περαιτέρω: Τα συστήματα πολυμερούς σύντηξης αποτελούν μια μελλοντική κατεύθυνση ανάπτυξης.παρέχοντας πιο ολοκληρωμένη ασφάλειαΤέτοια συστήματα σύντηξης μπορούν να επιλέξουν την πλέον κατάλληλη μέθοδο εξακρίβωσης της ταυτότητας βάσει διαφορετικών περιβαλλοντικών συνθηκών, εξασφαλίζοντας την αξιοπιστία της διαδικασίας εξακρίβωσης της ταυτότητας. Η ολοκλήρωση με έξυπνα συστήματα μεταφορών είναι επίσης ελπιδοφόρα.Η τεχνολογία αναγνώρισης της ίριδας μπορεί να συνδυαστεί με έξυπνα αστικά συστήματα μεταφορών για την πλήρη αυτοματοποίηση της διαδικασίας από την πρόσβαση του οχήματος έως την πληρωμή των τελών μεταφοράς, δημιουργώντας μια πιο βολική εμπειρία ταξιδιού στην πόλη. Οι λειτουργίες παρακολούθησης της υγείας μπορεί να είναι μια μελλοντική κατεύθυνση επέκτασης.τα οχήματα μπορούν να παρέχουν βασικές υπηρεσίες παρακολούθησης της υγείας μέσω σαρώσεων της ίριδας, προσφέροντας χρήσιμες συμβουλές για την υγεία των οδηγών. Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης, η τεχνολογία αναγνώρισης της ίριδας θα συμβάλει επίσης στην εξατομίκευση της εμπειρίας αυτόνομης οδήγησης.Η αναγνώριση ίριδας μπορεί να υποστηρίξει εξατομικευμένες ρυθμίσεις και ελέγχους ασφαλείας για οχήματα, παρέχοντας σε κάθε χρήστη μια προσαρμοσμένη εμπειρία αυτόνομης οδήγησης. Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας φέρνει νέες ευκαιρίες ανάπτυξης στην αυτοκινητοβιομηχανία.βελτιώνει τον τρόπο αλληλεπίδρασης των χρηστών με τα οχήματαΚαθώς η τεχνολογία συνεχίζει να ωριμάζει, αυτή η προηγμένη τεχνολογία γίνεται σταδιακά ένα σημαντικό συστατικό των σύγχρονων οχημάτων, προσφέροντας στους χρήστες μια πιο έξυπνη και ασφαλή εμπειρία οδήγησης.

2025

09/02

Η αναγνώριση διχτυών της ματιής: Πώς να διασφαλίσουμε την ψηφιακή μας ασφάλεια; ∆ιαλύσεις σεναρίων εφαρμογής
      Στην ψηφιακή εποχή, η ασφάλεια της ταυτότητας αντιμετωπίζει πρωτοφανείς προκλήσεις. Με τη συνεχή ανάπτυξη της τεχνολογίας, η ταυτοποίηση έχει εξελιχθεί από κωδικούς πρόσβασης σε δακτυλικά αποτυπώματα και αναγνώριση προσώπου. Τώρα, η τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας γίνεται η «πύλη ασφαλείας υψηλότερου επιπέδου» για την ψηφιακή ασφάλεια με την απαράμιλλη ασφάλειά της. Αυτό το άρθρο θα εμβαθύνει στη λογική του υποβάθρου, στα σενάρια εφαρμογής, στους τεχνικούς μηχανισμούς και στα αντίμετρα κινδύνου της τεχνολογίας AI + ίριδας, βοηθώντας σας να κατανοήσετε πλήρως πώς αυτή η τεχνολογία αιχμής διασφαλίζει την ψηφιακή μας ασφάλεια και πώς θα αναδιαμορφώσει τη μελλοντική μας ζωή. Λογική Υποβάθρου: Γιατί «AI + Ίριδα»; Η Εξέλιξη της Ασφάλειας Ταυτότητας      Η ασφάλεια της ψηφιακής ταυτότητας έχει υποστεί μια μακρά εξέλιξη από κωδικούς πρόσβασης σε βιομετρικά στοιχεία. Σε αυτή τη διαδικασία, έχουμε δει τη μεταμόρφωση από «κάτι που γνωρίζεις» (κωδικοί πρόσβασης) σε «κάτι που έχεις» (δακτυλικά αποτυπώματα, χαρακτηριστικά προσώπου). Ως το «κόσμημα του στέμματος» των βιομετρικών στοιχείων, η ίριδα έχει τρία απαράμιλλα πλεονεκτήματα:       Μοναδικότητα: Η υφή της ίριδας κάθε ατόμου είναι μοναδική, ακόμη και μεταξύ πανομοιότυπων διδύμων.Σταθερότητα: Η υφή της ίριδας σχηματίζεται λίγους μήνες μετά τη γέννηση και παραμένει σταθερή για όλη τη ζωή, χωρίς να αλλάζει με την ηλικία.      Μη αναπαραγωγιμότητα: Η πολύπλοκη υφή της ίριδας είναι σχεδόν αδύνατο να αναπαραχθεί τέλεια, ξεπερνώντας κατά πολύ την ασφάλεια των δακτυλικών αποτυπωμάτων και των χαρακτηριστικών του προσώπου.       Αυτά τα χαρακτηριστικά καθιστούν την ίριδα αναγνωρισμένη ως το «υψηλότερο επίπεδο» βιομετρικού στοιχείου, ιδιαίτερα κατάλληλη για σενάρια ταυτοποίησης υψηλής ασφάλειας. Η Αναγκαιότητα της Ενδυνάμωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης             Η ενσωμάτωση της τεχνολογίας AI έχει βελτιώσει σημαντικά την ανθεκτικότητα της αναγνώρισης ίριδας, επιτρέποντας υψηλή ακρίβεια ακόμη και σε μη ιδανικές συνθήκες. Για παράδειγμα, σε περιβάλλοντα χαμηλού φωτισμού ή όταν οι χρήστες φορούν γυαλιά, τα μοντέλα AI μπορούν ακόμα να εξάγουν με ακρίβεια χαρακτηριστικά της ίριδας και να ολοκληρώσουν την επαλήθευση της ταυτότητας. Αυτή η βελτίωση έχει καταστήσει δυνατή τη μετακίνηση της τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας από τα εργαστήρια σε μεγάλης κλίμακας εμπορική χρήση, φέρνοντας επαναστατικές αλλαγές στην ψηφιακή ασφάλεια σε διάφορους κλάδους. Μια Πεεκτική Ανάλυση των Σεναρίων Εφαρμογής AI + Ίριδας       Η τεχνολογία AI + ίριδας δεν είναι απλώς μια τεχνολογία ασφαλείας, αλλά και μια επανάσταση στην ψηφιακή ζωή. Από τις οικονομικές πληρωμές έως τα έξυπνα τερματικά, από την ασφάλεια των πόλεων έως την υγειονομική περίθαλψη και στο μελλοντικό δίκτυο, αυτή η τεχνολογία αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τον ψηφιακό κόσμο. Οικονομική Ασφάλεια (Τραπεζικές συναλλαγές, Πληρωμές)      Τρέχουσα κατάσταση: Η δημοτικότητα των πληρωμών μέσω κινητού έχει αυξήσει τον κίνδυνο κλοπής λογαριασμού.      Αξία Ίριδας: Δυσκολότερο να πλαστογραφηθεί από τα χαρακτηριστικά του προσώπου, αποτρέποντας αποτελεσματικά «επιθέσεις με φωτογραφίες/βίντεο».      Λύση AI + Ίριδας: Ενσωμάτωση τεχνολογιών ανίχνευσης deepfake και ανίχνευσης ζωντάνιας για τη διασφάλιση ενός αξιόπιστου περιβάλλοντος πληρωμών, παρέχοντας «αδιαπέραστη» προστασία για συναλλαγές ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων.Έξυπνα τερματικά (Κινητά τηλέφωνα, υπολογιστές, XR)      Τάση: Οι έξυπνες συσκευές επόμενης γενιάς υψηλής τεχνολογίας θα ενσωματώνουν γενικά μονάδες αναγνώρισης ίριδας.      Ενδυνάμωση AI: Διατήρηση υψηλής ακρίβειας αναγνώρισης ακόμη και με αισθητήρες μικρού μεγέθους και πολύπλοκες συνθήκες φωτισμού.      Σενάρια ασφαλείας: Κρυπτογράφηση ευαίσθητων δεδομένων, προστασία εταιρικών μυστικών, ταυτοποίηση για απομακρυσμένη εργασία, δημιουργία ενός «φορητού ψηφιακού χρηματοκιβωτίου» για τους χρήστες.Έξυπνες πόλεις και συστήματα ελέγχου πρόσβασης      Πρόβλημα: Η ακρίβεια της αναγνώρισης προσώπου μειώνεται σημαντικά σε περιβάλλοντα με μάσκα ή σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού.      Πλεονέκτημα Ίριδας: Δεν επηρεάζεται από την κάλυψη της μάσκας, σταθερή λειτουργία σε διάφορα περιβάλλοντα.      Δυνατότητα AI: Γρήγορη τοποθέτηση της περιοχής των ματιών + ακριβής τμηματοποίηση της ίριδας, εξασφαλίζοντας μια γρήγορη εμπειρία διέλευσης υπό υψηλή ταυτόχρονη ροή πεζών.Υγειονομική περίθαλψη      Τάση: Η ίριδα δεν είναι μόνο ένα διαπιστευτήριο ταυτότητας, αλλά και ένα «βιολογικό παράθυρο» που αντικατοπτρίζει την κατάσταση της υγείας.      Διπλή αξία: Η AI μπορεί όχι μόνο να αναγνωρίζει ταυτότητες, αλλά και να αναλύει δείκτες που σχετίζονται με την υφή της ίριδας και την υγεία του βυθού.      Μελλοντική εφαρμογή: Συνδυασμός με έξυπνο υλικό για την υλοποίηση του καινοτόμου μοντέλου υπηρεσιών «μία συλλογή ίριδας = επαλήθευση ταυτότητας + έγκαιρη προειδοποίηση για την υγεία».Μελλοντικά δίκτυα (Web3, Metaverse)      Δίλημμα ταυτότητας: Η ασφαλής αντιστοίχιση μεταξύ ψηφιακής ταυτότητας και πραγματικής ταυτότητας σχετίζεται με τη βασική ασφάλεια του εικονικού κόσμου.      Αξία Ίριδας: Μια πιο αξιόπιστη μέθοδος βιομετρικής ταυτοποίησης από τα πορτοφόλια blockchain.      Επέκταση AI: Ίριδα + κρυπτογραφημένοι υπολογισμοί για την υλοποίηση ταυτοποίησης βάσει απόδειξης μηδενικής γνώσης, αποδεικνύοντας «ποιος είμαι» χωρίς να αποκαλύπτονται προσωπικά δεδομένα.       Σε αυτά τα σενάρια εφαρμογής, η τεχνολογία AI + ίριδας όχι μόνο παρέχει ένα υψηλότερο επίπεδο ασφάλειας, αλλά δημιουργεί και μια νέα εμπειρία χρήστη. Με την ωριμότητα της τεχνολογίας και τη μείωση του κόστους, μπορούμε να προβλέψουμε ότι τα επόμενα 3-5 χρόνια, η αναγνώριση ίριδας θα διεισδύσει σταδιακά σε όλες τις πτυχές της καθημερινής ζωής από τομείς υψηλής ασφάλειας, καθιστώντας τον «θεμέλιο ασφαλείας» του ψηφιακού κόσμου. Τεχνικός Μηχανισμός: Αποκαλύπτοντας την Αρχή Λειτουργίας του AI + Ίριδας       Για να βοηθήσουμε τους αναγνώστες χωρίς τεχνικό υπόβαθρο να κατανοήσουν την βασική αρχή λειτουργίας της τεχνολογίας AI + ίριδας, απλοποιούμε την πολύπλοκη τεχνική διαδικασία σε τέσσερα βασικά βήματα. Αυτά τα βήματα δείχνουν την πλήρη διαδικασία από την απόκτηση εικόνας ίριδας έως την τελική επαλήθευση ταυτότητας και τον βασικό ρόλο που διαδραματίζει η τεχνολογία AI σε κάθε σύνδεσμο.Απόκτηση εικόνας ίριδας      Μια κάμερα κοντινού υπέρυθρου (NIR) χρησιμοποιείται για την καταγραφή της υφής της ίριδας. Το κοντινό υπέρυθρο φως μπορεί να διεισδύσει στον κερατοειδή, να εμφανίσει καθαρά τη λεπτή υφή της ίριδας και να μην προκαλέσει βλάβη στα μάτια. Οι αλγόριθμοι AI θα αξιολογούν σε πραγματικό χρόνο την ποιότητα της εικόνας για να διασφαλίσουν ότι οι εικόνες της ίριδας που έχουν ληφθεί πληρούν τα πρότυπα αναγνώρισης.Προεπεξεργασία εικόνας AIΤα μοντέλα όρασης υπολογιστή που βασίζονται στη βαθιά μάθηση ολοκληρώνουν μια σειρά από βασικές εργασίες:       Εντοπίζουν με ακρίβεια την περιοχή των ματιών      Τμηματοποιούν με ακρίβεια το όριο της κόρης και την εξωτερική άκρη της ίριδας      Αντισταθμίζουν τις αλλαγές φωτός και τις αποκλίσεις προοπτικής      Φιλτράρουν παράγοντες παρεμβολής όπως βλεφαρίδες και βλέφαραΕξαγωγή βαθιών χαρακτηριστικών      Προηγμένες αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων όπως το Vision Transformer (ViT) χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή διανυσμάτων χαρακτηριστικών υψηλών διαστάσεων από υφές ίριδας. Αυτά τα χαρακτηριστικά έχουν:       Υψηλή διακριτική ικανότητα: Μπορούν να διακρίνουν με ακρίβεια διαφορετικά άτομα      Καλή σταθερότητα: Τα χαρακτηριστικά του ίδιου ατόμου είναι παρόμοια υπό διαφορετικές συνθήκες      Ισχυρή ικανότητα κατά των παρεμβολών: Ανευαίσθητα σε αλλαγές στο φως, τη γωνία κ.λπ.Σύγκριση και κρίση χαρακτηριστικών      Το σύστημα συγκρίνει τα εξαγόμενα διανύσματα χαρακτηριστικών με τα πρότυπα που είναι αποθηκευμένα στη βάση δεδομένων και υπολογίζει το σκορ ομοιότητας (συνήθως χρησιμοποιώντας ομοιότητα συνημιτόνου ή απόσταση Hamming). Με βάση το προκαθορισμένο όριο, το σύστημα κάνει την τελική κρίση «αποδοχή» ή «απόρριψη». Τα προηγμένα συστήματα συνδυάζουν επίσης τα αποτελέσματα της ανίχνευσης ζωντάνιας για την αποτροπή επιθέσεων πλαστογραφίας. Πώς η AI βελτιώνει την απόδοση της αναγνώρισης ίριδας       Όπως φαίνεται στο παραπάνω σχήμα, η τεχνολογία AI έχει βελτιώσει σημαντικά διάφορους βασικούς δείκτες απόδοσης της αναγνώρισης ίριδας. Ειδικά στην ικανότητα κατά των παρεμβολών και στην ανίχνευση ζωντάνιας, τα συστήματα που υποστηρίζονται από AI έχουν βελτιώσει την απόδοση κατά περισσότερο από 30% σε σύγκριση με τις παραδοσιακές τεχνολογίες, γεγονός που καθορίζει άμεσα την αξιοπιστία και την ασφάλεια της τεχνολογίας σε πρακτικές εφαρμογές.       Αξίζει να αναφέρουμε ότι με την ανάπτυξη της τεχνολογίας υπολογιστών αιχμής, αυτοί οι πολύπλοκοι αλγόριθμοι AI μπορούν ήδη να εκτελεστούν αποτελεσματικά σε κινητές συσκευές και συσκευές IoT χωρίς να βασίζονται σε υπολογιστικό νέφος, διασφαλίζοντας έτσι την τοπική επεξεργασία ιδιωτικών δεδομένων και τις δυνατότητες γρήγορης απόκρισης. Αυτή η αλλαγή στο υπόδειγμα υπολογιστών έχει πραγματικά κάνει την τεχνολογία AI + ίριδας έτοιμη για μεγάλης κλίμακας εμπορική χρήση. Κίνδυνοι και Αντίμετρα: Δημιουργία ενός βιώσιμου οικοσυστήματος αναγνώρισης ίριδας       Παρόλο που η τεχνολογία AI + ίριδας έχει μεγάλες δυνατότητες, πρέπει να αναγνωρίσουμε αντικειμενικά τις προκλήσεις και τους κινδύνους της και να προτείνουμε αντίστοιχες λύσεις για να διασφαλίσουμε την υγιή και βιώσιμη ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας.Κύριοι κίνδυνοι      Κίνδυνοι ασφάλειας δεδομένων: Ως ένα σταθερό βιομετρικό χαρακτηριστικό εφ' όρου ζωής, μόλις διαρρεύσουν δεδομένα ίριδας, θα προκαλέσουν μη αναστρέψιμους κινδύνους ασφάλειας. Σε αντίθεση με τους κωδικούς πρόσβασης, οι χρήστες δεν μπορούν να «αλλάξουν» τις ίριδές τους.      Προκλήσεις διάδοσης συσκευών: Επί του παρόντος, το κόστος των συσκευών συλλογής ίριδας είναι σχετικά υψηλό, ειδικά οι κάμερες κοντινού υπέρυθρου υψηλής ακρίβειας, οι οποίες είναι πολύ πιο ακριβές από τους αισθητήρες δακτυλικών αποτυπωμάτων, περιορίζοντας την μεγάλης κλίμακας εφαρμογή της τεχνολογίας.      Ανησυχίες για το απόρρητο των χρηστών: Πολλοί χρήστες ανησυχούν ότι η σάρωση της ίριδας θα συλλέξει πληροφορίες για την υγεία ή θα διεξάγει υπερβολική παρακολούθηση και αυτό το ψυχολογικό εμπόδιο επηρεάζει την αποδοχή της τεχνολογίας.      Κίνδυνοι κατάχρησης τεχνολογίας: Χωρίς αποτελεσματική εποπτεία, η τεχνολογία αναγνώρισης ίριδας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μη εξουσιοδοτημένη παρακολούθηση ταυτότητας ή σενάρια που αντιβαίνουν στις επιθυμίες των χρηστών.Αντίμετρα      Κρυπτογράφηση και αποκέντρωση: Υιοθετήστε προηγμένες κρυπτογραφικές τεχνολογίες όπως η ομομορφική κρυπτογράφηση και η απόδειξη μηδενικής γνώσης για την προστασία των δεδομένων της ίριδας. πραγματοποιήστε ασφαλή εκπαίδευση με «τα δεδομένα δεν φεύγουν από την περιοχή» μέσω ομοσπονδιακής μάθησης. δημιουργήστε ένα αποκεντρωμένο σύστημα ταυτοποίησης χρησιμοποιώντας την τεχνολογία blockchain.      Τοπικοποίηση και Επίδραση κλίμακας: Προωθήστε την τοπική έρευνα και ανάπτυξη μονάδων συλλογής ίριδας, μειώστε το κόστος υλικού μέσω των επιπτώσεων κλίμακας και της ενσωμάτωσης της εφοδιαστικής αλυσίδας. εξερευνήστε τη δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης των υπαρχουσών μονάδων κάμερας για τη συλλογή ίριδας για τη μείωση πρόσθετων επενδύσεων υλικού.      Διαφάνεια και Ενδυνάμωση Χρηστών: Βελτιώστε τη τεχνική διαφάνεια, ενημερώστε σαφώς τους χρήστες για τη χρήση δεδομένων και τα μέτρα προστασίας. τονίστε τη διπλή αξία της αναγνώρισης ίριδας (ασφάλεια + υγεία). επιτρέψτε στους χρήστες να ελέγχουν πλήρως την εξουσιοδότηση και το πεδίο χρήσης των δεδομένων της ίριδας τους.      Ηθικές κατευθυντήριες γραμμές και κανονισμοί: Θεσπίστε αυστηρές ηθικές κατευθυντήριες γραμμές και τεχνικές προδιαγραφές του κλάδου. προωθήστε τη νομοθεσία για την προστασία των βιομετρικών δεδομένων. απαιτήστε από όλες τις εφαρμογές αναγνώρισης ίριδας να λαμβάνουν σαφή ενημερωμένη συγκατάθεση χρήστη. Μελλοντικές προοπτικές: Η αναπτυξιακή πορεία του AI + Ίριδας       Το AI + ίριδα είναι η «πύλη ασφαλείας υψηλότερου επιπέδου» για την ψηφιακή ασφάλεια τα επόμενα 20 χρόνια. Όχι μόνο προστατεύει τα περιουσιακά σας στοιχεία και τις πληροφορίες σας, αλλά μπορεί επίσης να προστατεύσει την υγεία σας στο εγγύς μέλλον.       Με τη συνεχή ωριμότητα της τεχνολογίας και τη συνεχή μείωση του κόστους, έχουμε λόγο να πιστεύουμε ότι η τεχνολογία AI + ίριδας θα διεισδύσει σταδιακά σε όλες τις πτυχές της καθημερινής ζωής από συγκεκριμένα σενάρια υψηλής ασφάλειας μέσα σε 5-10 χρόνια. Όχι μόνο θα γίνει ένα σταθερό εμπόδιο για την ψηφιακή ασφάλεια, αλλά και, με την ευκολία και την ευελιξία της, θα γίνει μια σημαντική γέφυρα που συνδέει τον φυσικό κόσμο και τον ψηφιακό κόσμο.       Ως μάρτυρες και συμμετέχοντες σε αυτό το τεχνολογικό κύμα, δεν θα πρέπει μόνο να διατηρήσουμε τον ενθουσιασμό για την τεχνολογική καινοτομία, αλλά και να τηρήσουμε την ηθική και την ασφάλεια, και να χτίσουμε από κοινού ένα ασφαλέστερο, πιο βολικό και πιο εξανθρωπισμένο ψηφιακό μέλλον.       Η Homsh Technology δεσμεύεται να δημιουργήσει τις κορυφαίες λύσεις αναγνώρισης AI + ίριδας της Κίνας, παρέχοντας υπηρεσίες ταυτοποίησης υψηλής ασφάλειας για τα χρηματοοικονομικά, την ιατρική περίθαλψη, τα έξυπνα τερματικά και άλλους τομείς. Για περισσότερες πληροφορίες ή επιχειρηματική συνεργασία, παρακαλούμε να δώσετε προσοχή στον επίσημο ιστότοπό μας ή να επικοινωνήσετε με την τεχνική μας ομάδα.

2025

09/01